民航資源網2019年8月21日消息：機器學習(xi) 與(yu) 分析幾乎觸及到了全球所有領域，包括航空業(ye) 。隨著數據的增長，將分析應用於(yu) 航空業(ye) 將成為(wei) 下一輪的重要浪潮。如今，大數據分析與(yu) 預測模型正被用於(yu) 增大航空業(ye) 的機會(hui) 。本文將列舉(ju) 航空業(ye) 應用數據分析的五大方式。

　　1.增加航空公司收入

　　分析與(yu) 文本挖掘技術幫助航空業(ye) 理解客戶情緒以及其它運營問題。對機票預訂的分析能夠幫助航空業(ye) 用個(ge) 性化offer觸達目標客戶，同時利用預測分析技術實時優(you) 化價(jia) 格。通過收集有意義(yi) 的數據，航空業(ye) 在給定時間內(nei) 可以獲得更多預訂量。人工智能與(yu) 分析通過針對性銷售，將能夠讓航空業(ye) 實現理想成本利潤比下的運營。

　　2.智能運營

　　行李將不再是乘客的負擔，他們(men) 可以輕鬆自在地旅行。RFID技術能夠幫助避免行李的誤處理。預測分析幫助提升機隊可靠性的可預測性。機場流量不斷增長，因此，它將成為(wei) 航空業(ye) 的一項威脅。但有了分析與(yu) 大數據的幫助，跑道帶寬、航線、機型等參數可以用於(yu) 識別模式並進行對比。航空業(ye) 正在努力優(you) 化空域使用。

　　3.降低成本

　　分析技術在航空業(ye) 的應用將在多個(ge) 方麵有利於(yu) 降低成本，比如，每年有大量的行李丟(diu) 失，航空業(ye) 要對此進行賠償(chang) ，因此，航空公司依賴於(yu) 實時行李跟蹤來幫助避免行李丟(diu) 失、損毀和延誤。收集燃油實時消耗數據並對其進行分析，可以實現燃油高效利用並減少不必要的燃油投資成本。

　　4.客戶滿意度

　　對於(yu) 任何組織來說，提升客戶滿意度都是主要動機之一。分析以及其它新興(xing) 技術已經在幫助組織實現此類動機方麵發揮作用。通過應用新興(xing) 技術，航空業(ye) 正在激烈的競爭(zheng) 中努力嚐試各種方式。有了預測分析、情緒分析等技術的幫助，航空業(ye) 就能向客戶提供實時信息通知，按照客戶的選擇與(yu) 經驗進行產(chan) 品推廣，根據他們(men) 的習(xi) 慣滿足需求等。

　　5.數字轉型

　　大數據與(yu) 分析技術正在讓商業(ye) 航空業(ye) 實現轉型與(yu) 數字化，以便向乘客提供高標準服務。新興(xing) 技術以各種可能的方式（比如實時表現儀(yi) 表板、預測性維護等）幫助航空業(ye) 滿足客戶需求，從(cong) 而將航空業(ye) 提升到新的高度。

　　《數據分析變革航空業(ye) 的五大方式》原文