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我國科學家研發超低功耗物聯網芯片 論文進選ISSCC 2020

 新聞     |      2020-05-18 17:31

人民網北京4月14日電(趙竹青)日前,在美國舉(ju) 行的第67屆國際固態電路峰會(hui) (ISSCC 2020)上,我國科學家在國際上首次提出多級流水異步事件驅動型芯片架構,研製出極低功耗的物聯網喚醒芯片。作為(wei) 領域內(nei) 突破性成果之一,論文入選ISSCC 2020。

作為(wei) 新興(xing) 信息產(chan) 業(ye) 的重要應用領域,物聯網的萬(wan) 億(yi) 級別市場正在逐步形成。然而受限於(yu) 體(ti) 積、重量和成本等因素,可穿戴設備、智能家居、無線傳(chuan) 感器、環境監測等物聯網節點,對芯片提出了苛刻的低功耗要求。

目前,降低物聯網芯片功耗的主要研究方向是基於(yu) 周期性工作模式的專(zhuan) 用型喚醒芯片。也就是說,它是通過讓芯片處於(yu) 周期性的“休眠-喚醒”的切換狀態,來實現降低功耗的目的,但頻繁的喚醒動作,仍導致了嚴(yan) 重的功耗浪費。

為(wei) 突破現有物聯網芯片的功耗瓶頸,研究團隊首次提出的多級流水異步事件驅動型芯片架構,將傳(chuan) 統的“定期上報”的周期性工作模式,轉變為(wei) “出現異常再報警”的異步事件驅動型工作模式。這一全新的設計,顯著降低了物聯網芯片在“隨機稀疏事件”場景下的功耗。

此外,課題組同時提出了時域屏蔽型閾值交叉模數轉換器技術,解決(jue) 了“噪聲誤觸發導致功能錯誤和功耗上升”難題;設計了基於(yu) 時域脈衝(chong) 信號處理技術的多功能信號特征判決(jue) 器電路,滿足了物聯網喚醒芯片對通用性的需求;去掉了時鍾信號和時鍾網絡,將芯片在待機狀態下的主要功耗來源徹底摒棄。

基於(yu) 上述創新技術,課題組研製了一顆極低功耗物聯網通用喚醒芯片。其平均功耗僅(jin) 為(wei) 57納瓦,比當前國際同類工作的最好水平提升了數十倍。該芯片在心率異常預警、心電T波異常預警、癲癇預警、語音喚醒等典型物聯網應用場景進行了驗證。

該成果由北京大學信息科學技術學院微納電子係的黃如院士-葉樂(le) 副教授課題組,與(yu) 浙江省北大信息技術高等研究院、芯翼信息科技(上海)有限公司合作完成。

據了解,ISSCC會(hui) 議每年2月中旬在美國舊金山召開,是芯片設計領域公認的頂級學術會(hui) 議,有著“芯片設計領域國際奧林匹克大會(hui) ”的美譽。在長達近七十年的會(hui) 議曆史中,多項“芯片領域裏程碑式發明”均在ISSCC首次披露。該論文是曆年來中國大陸地區入選的48篇論文之一,也是北京大學年度唯一入選論文。

人民網北京4月14日電(趙竹青)日前,在美國舉(ju) 行的第67屆國際固態電路峰會(hui) (ISSCC 2020)上,我國科學家在國際上首次提出多級流水異步事件驅動型芯片架構,研製出極低功耗的物聯網喚醒芯片。作為(wei) 領域內(nei) 突破性成果之一,錦繡大地物流港 ,論文入選ISSCC 2020。

作為(wei) 新興(xing) 信息產(chan) 業(ye) 的重要應用領域,物聯網的萬(wan) 億(yi) 級別市場正在逐步形成。然而受限於(yu) 體(ti) 積、重量和成本等因素,有路物流 ,可穿戴設備、智能家居、無線傳(chuan) 感器、環境監測等物聯網節點,對芯片提出了苛刻的低功耗要求。

目前,降低物聯網芯片功耗的主要研究方向是基於(yu) 周期性工作模式的專(zhuan) 用型喚醒芯片。也就是說,它是通過讓芯片處於(yu) 周期性的“休眠-喚醒”的切換狀態,來實現降低功耗的目的,但頻繁的喚醒動作,仍導致了嚴(yan) 重的功耗浪費。

為(wei) 突破現有物聯網芯片的功耗瓶頸,研究團隊首次提出的多級流水異步事件驅動型芯片架構,將傳(chuan) 統的“定期上報”的周期性工作模式,轉變為(wei) “出現異常再報警”的異步事件驅動型工作模式。這一全新的設計,顯著降低了物聯網芯片在“隨機稀疏事件”場景下的功耗。

此外,課題組同時提出了時域屏蔽型閾值交叉模數轉換器技術,解決(jue) 了“噪聲誤觸發導致功能錯誤和功耗上升”難題;設計了基於(yu) 時域脈衝(chong) 信號處理技術的多功能信號特征判決(jue) 器電路,滿足了物聯網喚醒芯片對通用性的需求;去掉了時鍾信號和時鍾網絡,將芯片在待機狀態下的主要功耗來源徹底摒棄。

基於(yu) 上述創新技術,課題組研製了一顆極低功耗物聯網通用喚醒芯片。其平均功耗僅(jin) 為(wei) 57納瓦,比當前國際同類工作的最好水平提升了數十倍。該芯片在心率異常預警、心電T波異常預警、癲癇預警、語音喚醒等典型物聯網應用場景進行了驗證。

該成果由北京大學信息科學技術學院微納電子係的黃如院士-葉樂(le) 副教授課題組,與(yu) 浙江省北大信息技術高等研究院、芯翼信息科技(上海)有限公司合作完成。

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