“在無人駕駛快要成為(wei) 現實的今天，如何提高運輸效率，依然是物流行業(ye) 亟待解決(jue) 的難題，並且還沒有一家企業(ye) 做得特別好。”

福佑卡車新任首席科學家陳冠嶺認為(wei) ，效率低依然是困擾中國公路運輸市場的頑疾，並且隻有用技術才能破解。

一、為(wei) 什麽(me) 選擇福佑卡車？

陳冠嶺是美國馬薩諸塞州立大學計算機科學係終身教授，在校期間主導研究機器學習(xi) ，並進行不同領域的應用，但當時並未考慮將相關(guan) 研究成果進行產(chan) 品化。後來，陳冠嶺教授的研發團隊發現，兩(liang) 家創業(ye) 公司也應用了相關(guan) 技術，後來這兩(liang) 家公司其中一家被雅虎收購，另外一家被Twitter收購。自此之後，陳冠嶺教授逐漸對數據驅動的技術應用產(chan) 生了濃厚興(xing) 趣。

“公路貨運是一個(ge) 體(ti) 量非常龐大的市場，並且正處在技術變革的關(guan) 鍵階段。目前福佑卡車的產(chan) 品體(ti) 係恰好可以把以前的科研方法和專(zhuan) 長應用在運輸業(ye) 務場景中，福佑卡車產(chan) 品研發體(ti) 係中的數據準備、數據清洗、數據特征的抽取、模型調配等基礎方法與(yu) 大學時的研究方法一致。入職福佑卡車可以把智能係統的科研應用在傳(chuan) 統物流業(ye) 務場景中，提高物流效率，實現個(ge) 人對於(yu) 事業(ye) 的追求。”

二、技術如何改變公路貨運？

“技術對公路貨運市場的變革主要體(ti) 現在三個(ge) 階段：第一，信息化，把傳(chuan) 統運輸操作的各個(ge) 線下場景轉移到線上；第二，數據化，把線上業(ye) 務場景轉換成具體(ti) 的數據，進行數據的沉澱；第三，智能化，基於(yu) 數據，運用人工智能技術，提高運輸效率。”

在傳(chuan) 統運輸市場，用技術提升效率是一個(ge) 非常難的事情，很多的業(ye) 務場景是在線下完成的。驟然改變貨主和司機的操作習(xi) 慣，在線上詢價(jia) 、下單、簽收、結算，會(hui) 有一定難度，也有一個(ge) 接受的過程。但是，在傳(chuan) 統運輸市場轉型升級的背景下，用技術來改變傳(chuan) 統業(ye) 務操作場景，提升運輸效率是大勢所趨。

三、福佑卡車布局科技整車

福佑卡車產(chan) 品技術團隊傾(qing) 力開發了智能報價(jia) 產(chan) 品、智能調度產(chan) 品、智能服務產(chan) 品，提高傳(chuan) 統運輸市場在報價(jia) 、調度和服務保障三個(ge) 方麵的運行效率。布局科技整車。

在傳(chuan) 統公路運輸市場，整車運價(jia) 是在人與(yu) 人之間的溝通過程中生成的。“在業(ye) 務體(ti) 量相對較小的情況下，傳(chuan) 統的人工報價(jia) 模式可以根據經驗、市場行情進行報價(jia) ，準確度也比較高，但如果是全國範圍內(nei) ，大量訂單進行實時報價(jia) 的話，人工報價(jia) 捉襟見肘。目前，全國沒有任何一家公司有進行全國範圍內(nei) 整車運輸市場零散貨物實時報價(jia) 的能力。福佑卡車積累了三年真實的全國整車運價(jia) 數據，因此，也隻有福佑卡車一家公司有在全國範圍內(nei) 進行實時機器報價(jia) 相關(guan) 研究的基礎條件。福佑卡車智能報價(jia) 係統的基本工作原理是機器學習(xi) ，依托平台積累的曆史運價(jia) 數據，可以進行機器學習(xi) 訓練，疊加天氣、淡旺季、車型車長、貨物品類、過去幾天的市場行情、交通狀況等多個(ge) 因素，結合不同的權重，最終推算出準確的市場運價(jia) 。”機器報價(jia) 的優(you) 勢在於(yu) 提高報價(jia) 效率，增強貨主企業(ye) 對運輸成本的可控性。在城際整車運輸市場，沒有標準化的運價(jia) 。運價(jia) 是在貨主與(yu) 信息部、車隊、個(ge) 體(ti) 司機等的溝通過程中生成的，運價(jia) 受天氣、市場供需、淡旺季、車型車長、貨源品類的影響，會(hui) 呈現大幅波動，如果冬季遭遇雨雪天氣，運價(jia) 可能會(hui) 在一天內(nei) 上浮50%。福佑卡車開發的智能報價(jia) 產(chan) 品在算法基礎上實現最快5分鍾報價(jia) ，報價(jia) 精準度高達90%，大幅提高詢價(jia) 與(yu) 報價(jia) 的效率，增強貨主企業(ye) 對運輸成本的可控能力。

公路運輸市場信息化和智能化水平低，導致溝通效率和交易效率低下，長期存在貨源與(yu) 車源不匹配的情況，一方麵是大量亟待發車的貨物找不到車，另一方麵是貨車空駛率長期居高不下，車輛閑置時間較長，車輛運營效率極低。福佑卡車開發的 “智能調度係統結合了機器學習(xi) 和運籌優(you) 化，把貨主下的訂單匹配給最合適的車輛。調度係統的根本目的是為(wei) 了提高車輛運營效率，讓福佑卡車平台上的車輛空駛的距離最短、等貨的時間最短。在交易偏好、車型偏好、運價(jia) 因素、線路偏好等方麵都能準確滿足貨主和車主的需求。調度係統不僅(jin) 要把訂單匹配給最合適的車輛，還要預測貨物的流向和流量，隻有做到提前預測，才能真正實現貨物與(yu) 運力的智能匹配。”

公路運輸市場集約化程度低，市場不規範，異常多發，出現異常難以處理。公路貨運單車貨物重量一般在3000公斤以上，涉及到的貨物價(jia) 值巨大，是一個(ge) 風險比較高的行業(ye) 。一旦發生交易糾紛和異常情況，對上遊的貨主企業(ye) 和下遊的承運方而言，都會(hui) 造成不可承擔的巨大損失。福佑卡車開發的“智能服務係統的主要功能是基於(yu) 車輛的地理位置進行異常預警，現在主要是根據閥值的設定來預測，未來主要應用機器學習(xi) 係統來預警可能發生的異常。智能服務係統可以顯著降低異常發生率，提高異常處理效率。”