與(yu) 此同時,數字化治理也需貫徹“精準施策”的要求。麵對千差萬(wan) 別的現實情況、海量的信息處理、大量的職員活動,不能寄看於(yu) “一鍵操縱”,不能按照某一簡單標準“一刀切”。在快速反應中做足繡花功夫,在增添便利中繪好工筆畫,在責任擔當中幹好精細活,不中斷解決(jue) 雲(yun) 端戰疫的“最後一公裏”題目,進一步買(mai) 通疫情防控和複產(chan) 複工中的人流、物流堵點,才能讓人民群眾(zhong) 從(cong) 跑起來的大數據中盡享技術應用的紅利。
掃描健康碼,社區工作職員精準排查來往職員;在機場、車站、碼頭,用大數據實現旅客行蹤可追溯;五色疫情圖讓地區疫情形勢一目了然……新冠肺炎疫情發生以來,從(cong) 疫情信息統計分析,到活動職員健康監測,再到疫情態勢研判,大數據技術助力築牢疫情防控網,為(wei) 科學防控、複工複產(chan) 、民生保障等提供了有力支撐。
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習(xi) 近平總書(shu) 記誇大,“要鼓勵運用大數據、人工智能、雲(yun) 計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方麵更好發揮支撐作用。”這次疫情是對我國治理體(ti) 係和治理能力的一次大考,其中就包括了對數字化治理能力的考驗。實踐中,西北物流 ,我們(men) 已經卓有成效地形成“讓數據多跑路,讓群眾(zhong) 少跑腿”的格式。這一“多”,立足的是數據快速便捷的上風,這一“少”,凸顯的是提升治理效能、優(you) 化公共服務的理念。麵對疫情,我們(men) 需要從(cong) 頂層設計上多推出務實、管用、靈活、高效的信息化舉(ju) 措,讓大數據在戰疫中跑出速度、力度和溫度,跑出戰果、成果、效果,從(cong) 而更好滿足人民群眾(zhong) 的普遍需求,實現好統籌推進疫情防控和經濟社會(hui) 發展的現實要求。
大數據不隻是技術運用,其核心價(jia) 值在於(yu) 服務社會(hui) 、服務百姓。通過大數據建立平台,確立規範,隻是第一步,很多後續工作都需要具體(ti) 的人專(zhuan) 心、用情、用力往完成。盡管認碼通行便於(yu) 工作,但難免出現碼不符實的個(ge) 別情況,空運報價(jia) 海運價(jia) 格,像江蘇交通防控組確立的“有碼認碼、無碼認單”原則,就能解決(jue) 這個(ge) 題目;盡管各地防控要求不同、健康碼天生的標準不一,甚至隻能證實受檢者當時的狀況,但在其他措施的配套下,還是能夠確保碼實相符,因而多個(ge) 省份開展健康碼跨省、跨區域互認,口岸物流 ,促使全國一盤棋協同治理。這說明,麵對題目,多一些“馬上就辦”的意識,多一些“無縫對接”的行動,就能進步疫情防控效率,解決(jue) 群眾(zhong) 所需所盼。
打贏疫情防控阻擊戰、實現既定經濟社會(hui) 發展目標,每一步都很關(guan) 鍵,每一個(ge) 環節都很重要。凡事多想一步,行動再快一步,服務更進一步,抓實抓細每一項工作,才能在重大突發公共事件治理中,以創新思維把每一塊磚石都砌牢,把每一根梁木都立穩。
利用信息化手段精準防控疫情蔓延,考驗著城市數字化治理能力。其中,既有成果明顯的應用經驗,也有值得記取的不足。比如媒體(ti) 報道的“10份證實文件抵不過1個(ge) 健康碼”的個(ge) 體(ti) 遭遇,暴露出認碼不認證的“一刀切”思維,以及數據同步延遲背後的係統銜接題目。又如,健康碼投進使用,但一城一碼,也給城市之間職員活動帶來互通互認的困難。在複工複產(chan) 穩步推進、地區間產(chan) 生大量職員活動的情況下,解決(jue) 好這些題目,需要在政策動態調整中統籌考量。
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