倉(cang) 儲(chu) 物流自動化解決(jue) 方案服務商「Syrius炬星」已於(yu) 1月份獲得逾千萬(wan) 美元A+輪融資，本輪由紅杉資本中國基金領投，真成投資、創茵資本和日本投資機構PKSHA SPARX Algorithm Fund跟投，公司天使輪投資人明勢資本和A輪投資人真格基金全額跟投，白澤資本擔任獨家財務顧問。

　　36氪曾對Syrius炬星有過詳細報道，公司創立於(yu) 2018年5月，主要為(wei) 倉(cang) 儲(chu) 物流市場提供AMR（Autonomous mobiles Robot，自主移動機器人）軟硬件一體(ti) 化解決(jue) 方案。於(yu) 2018年7月獲得天使輪融資，2018年底發布樣機，遵義(yi) 物流 ，2019年初獲得A輪融資。據了解，炬星主打AMR機器人產(chan) 品已經與(yu) 2019年中實現量產(chan) 。目前在深圳自主建設的機器人生產(chan) 線達到周產(chan) 能40台。2019年11月Syrius炬星獲得海外銷售訂單，已經在日本最大商社三菱商事、電商物流企業(ye) 關(guan) 通株式會(hui) 社等電商履約中心投入使用。

　　據總經理羅璿介紹，目前國內(nei) 倉(cang) 儲(chu) 物流自動化使用較多的機器人技術還是AGV（Automated Guided Vehicle，自動導引運輸車）設備。此類技術依賴中央控製係統集中化管理，機器人集群協作效率不高；另外，引入AGV技術進入倉(cang) 庫初期需要打斷現有倉(cang) 庫正常運營用以改造場地、貨架等基礎設施，電商貨主或第三方物流需要考慮投入產(chan) 出比，決(jue) 定是否進行倉(cang) 庫自動化升級投資。

　　相比之下，AMR設備具有自主決(jue) 策能力，可根據周邊環境變化自主計算路徑，能夠靈活地繞開障礙物，這成為(wei) 分布式高性能集群協作的基礎；在引入AMR技術時，無需改造倉(cang) 庫可以快速部署；具有人機協作的特點，初期以較小投入快速切入傳(chuan) 統作業(ye) 流程，預計8～10個(ge) 月就可以收回投資成本。現在炬星AMR單台價(jia) 格不超過10萬(wan) 元，支持漸進式升級和柔性增減數量，每個(ge) 倉(cang) 庫最少可以投放6台設備，根據庫存波動，實際運營情況，可以逐步增加設備。應用場景包括電商倉(cang) 庫，第三方物流，和中小智能製造企業(ye) 倉(cang) 庫。

　　據介紹，炬星AMR設備2019年獲得G-Mark的優(you) 良設計獎項（Good Design Award），采用的是多傳(chuan) 感器融合的室內(nei) 導航感知算法，低功耗低算力要求，配備主動雙目3D攝像頭和魚眼鏡頭攝像頭，可以承載50kg的貨物。算法采用分布式數據庫，各台機器人遇到障礙或環境變化時能夠實時動態調整路徑，加上無需倉(cang) 庫改造或打斷生產(chan) 運營，整體(ti) 成本隻有其他方案的四分之一。

　　炬星AMR還具有集群管理能力，每台設備通過4G網絡接入機器人管理係統，將傳(chuan) 統的集中據測調度變成分布式決(jue) 策，提高係統靈活性。未來，通過分析服務過程中產(chan) 生的數據，還可以進一步幫助客戶優(you) 化倉(cang) 庫布局，提升倉(cang) 儲(chu) 物流效率；也通過軟硬件的升級，促成物流到商流的數據閉環，進一步向產(chan) 業(ye) 鏈上下遊延伸服務。據悉，Syrius炬星正在嚐試與(yu) 合作夥(huo) 伴共同研發電商前置微型倉(cang) 整體(ti) 方案。

　　公司重點先切入海外市場的原因是海外市場對倉(cang) 儲(chu) 自動化接受程度相對高，AMR已經被驗證能夠快速應用。據Syrius炬星提供的數據，全球倉(cang) 儲(chu) 移動機器人需求處於(yu) 快速增長期，2017年市場隻有11億(yi) 美元，，而2022年全球倉(cang) 儲(chu) 移動機器人需求量將達到70億(yi) 美元，其中AMR的需求超過50%。國內(nei) 倉(cang) 儲(chu) 物流市場自動化設備滲透率低，還屬早期藍海階段，企業(ye) 對成本敏感，爆發期會(hui) 在未來1-2年，百色物流 ，所以炬星選擇首先利用海外市場積累經驗和品牌優(you) 勢，落地業(ye) 務形成穩定現金流，待國內(nei) 市場進一步成長後切回國內(nei) 快速擴張。

　　此外，炬星在日本與(yu) 三菱商事合作，提供RaaS（Robot-as-a-Service）服務——以軟件授權+服務訂閱的模式向客戶提供服務，進一步降低導入AMR自動化倉(cang) 庫的門檻。

　　炬星創始人蔣超先生曾在日本和美國工作，先後供職於(yu) 摩托羅拉、NVIDIA，是前Google X實驗室Project Tango項目負責人，曾管理400人團隊和複雜的研發係統，是視覺導航、並行計算和深度學習(xi) 領域的專(zhuan) 家。公司團隊現有70人，核心團隊來自阿裏巴巴、華為(wei) 、亞(ya) 馬遜、大疆等企業(ye) ，其中80%為(wei) 技術研發人員。本次融資主要用於(yu) 擴大研發團隊、海外市場銷售以及新產(chan) 品線研發。