貨訊通推出基於(yu) 物聯網技術的“貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案”

2019年11月21日 10時 航運界

2019年11月18日，貨訊通有限公司宣布正式推出全新的“貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案(CargoSmart Connected Reefer Solution)”，為(wei) 海運承運人和發貨人提供一站式冷櫃貨運管理方案。該解決(jue) 方案基於(yu) 人工智能和物聯網技術，真正實現端到端的信息透明化，賦予用戶對冷櫃運輸全流程的可視性，包括優(you) 化冷櫃預檢測試(PTI)、實時更新冷櫃監測狀態、預測貨物到達狀態等，幫助冷櫃運營商以更低成本為(wei) 發貨人提供最優(you) 性能。作為(wei) 該方案效果和效率兼備的有力證明之一，中遠海運采用貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案後，PTI檢測成本大幅降低，且同期冷櫃銷量有所增長。
 

貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案是物聯網應用產(chan) 品係列SAIOT（即Supply-chain Artificial Intelligence Internet of Things）中的先鋒產(chan) 品。該方案的物聯網設備由貨訊通和上海海事大學聯合研發。該設備通過其多個(ge) 內(nei) 置傳(chuan) 感器，多維度監測包括溫度、濕度、位置、環境、動向、搖晃和撞擊在內(nei) 的各項參數。

貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案利用人工智能和物聯網技術，智能識別集裝箱內(nei) 各項監測參數的任何偏差或中斷，並診斷起因是否為(wei) 異常事件，若診斷結果為(wei) 異常，則會(hui) 觸發智能警報，警示承運人或相應發貨人，以便他們(men) 快速應對意外事件，降低貨物價(jia) 值受損的風險。相對傳(chuan) 統方法，該功能成功地減少了97%的誤報，幫助用戶實現資源配置最優(you) 化，節省調查異常情況的時間。

為(wei) 了進一步提高貨運可視性以降低貨運風險，貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案借助機器學習(xi) 技術，依據實時位置、曆史航線模式、船舶預計到港時間、交通狀況和路線法規等，預測最新的預計到港時間。該方案借助人工智能算法，將貨物抵達倉(cang) 庫時間的預測精度提高了40%以上，進一步提高了收貨人對貨運遞送狀態的可視性，幫助發貨人更好地進行時間管理，保障貨運以最佳狀態交付到收貨人手中。

貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案已被證明兼具成本效益和效率，正如中遠海運集裝箱運輸有限公司箱管中心總經理李棟先生所說：“試用貨訊通解決(jue) 方案期間，我們(men) 的PTI成本大幅削減，除了提高對冷櫃貨運狀況的可視性外，中遠海運還啟用了人工智能技術輔助PTI檢測，替換手工查驗，顯著提高了成本效益和冷櫃管理能力。”

該解決(jue) 方案為(wei) 海運承運人及其最終客戶提供完整的端到端服務，有助降低成本、優(you) 化供應鏈運作、保證貨物質量並向客戶提供優(you) 質服務。貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案利用人工智能技術，分析冷櫃使用情況和維護曆史，從(cong) 而準確預測冷櫃機械狀態，提前準備好以符合PTI的嚴(yan) 格要求。隨著人工智能在PTI檢測領域的應用，冷櫃貨運的質量和可靠性得到了極大的提高，PTI檢測的成本也大大降低。

貨訊通首席商務總裁雷振球先生認為(wei) ，該解決(jue) 方案是航運業(ye) 數字化變革的一個(ge) 典型案例。他表示：“貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案通過將配置物聯設備的集裝箱、雲(yun) 監控軟件和API數據接口等進行無縫集成，為(wei) 用戶提供一站式、無漏洞的解決(jue) 方案。貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案依靠先進的技術和對海量數據的分析，為(wei) 承運人和發貨人帶來前所未有的實時貨物狀態可視性，使供應鏈規劃更加準確、對事件響應更加迅速、運營成本更顯著降低。”

貨訊通物聯冷櫃解決(jue) 方案在冷櫃管理方麵的創新能力得到業(ye) 界充分認可，並獲得了《勞氏日報》2019年“供應鏈管理創新”亞(ya) 太區獎項和2019年TIBCO先驅者獎(創新者獎類別)。