（一）航空企業(ye) 機組住宿治理模式

　　航空企業(ye) 一般通過外部采購協議酒店來滿足機組過夜住宿需求。本錢管控主要通過降低協議價(jia) 格、落實機組插住等傳(chuan) 統手段開展。機組住宿費用也是航空企業(ye) 一項不小的本錢支出，一家50架飛機規模的的航空企業(ye) 機組住宿費用支出每年超過億(yi) 元。

　　四、航空企業(ye) 數據應用展看

　　民航信息化係統相對完善，圍繞民航安全治理、市場治理、運行保障、旅客服務、營銷收益等方麵形成了行業(ye) 監管部分、航空企業(ye) 和第三方服務商協同建設的一係列信息係統。民航信息係統在由信息化、網絡化向數字化轉型的過程中，體(ti) 製機製不夠健全、數據壁壘題目突出。行業(ye) 發展迫切需要數據賦能，在技術和製度不中斷完善的基礎上，航空企業(ye) 需要盡快構建數據應用實踐的項目，通過數據應用項目的落地給航空企業(ye) 帶來降本增效。

　　4．退房節點數據優(you) 化。通過對機組住宿數據分析，發現會(hui) 出現機組退房超協議收費時間點情況，機組超了10分鍾的退房時間，航空公司需要多支付半天或者1天的費用。通過數據應用可以要求酒店提供20分鍾的結算緩存時間。或者為(wei) 相關(guan) 站點機組發送針對的退房信息提示。避免出現類似增加費用的情況。

　　航線的數據分析可以為(wei) 航空企業(ye) 降低本錢支出，同時也能為(wei) 服務創新提供支撐。如根據旅客的到達機場時間的不同，提供不同的AC米兰官网站入口。對早到機場的旅客提供機場購物、美食指南及優(you) 惠服務。為(wei) 晚到機場的旅客提供有償(chang) 快速安檢服務。數據分析應用為(wei) 航空企業(ye) 服務創新提供了新空間。

　　航空企業(ye) 在民航信息化係統中沉澱了大量數據。數據資源配置效率低，處在起步階段。行業(ye) 公共數據共享，跨業(ye) 務跨區域數據共享存在壁壘。隨著大數據應用環境發展，數字技術與(yu) 民航業(ye) 務深度融合，航空企業(ye) 如何提升數據化應用配置效率 以業(ye) 務化應用促進數據實際利用，加強服務端數據分析挖掘，國際貨運 空運價(jia) 格，豐(feng) 富數據產(chan) 品，鐵路運輸 上海空運，創新服務模式，是企業(ye) 數字化轉型麵臨(lin) 的新挑戰。

　　圍繞航線特點，延伸伺機服務銜接，建立數據資源共享服務，優(you) 化旅客出行的增值體(ti) 驗，提升利潤空間。將航線運輸打造為(wei) 一個(ge) 新基建數字化連接平台，通過優(you) 化航點、航線組合完善新的數字化服務，完善航線數據互溶，形成航空數據鏈，構建航空新生態圈。航空企業(ye) 通過數據化應用不中斷降本增效，將增加航空企業(ye) 對數據化應用的投進，也將不中斷促進民航大數據建設發展。

　　（二）航空企業(ye) 機組住宿數據應用

　　2.早餐服務選擇數據優(you) 化。通過數據分析，不同站點，協議房價(jia) 是否包含早餐，可以產(chan) 生不同的本錢。根據機組數據分析，可以選擇不含早，單早，雙早來降低本錢費用。

　　（三）航線數據應用服務延伸

　　1.進住結算數據優(you) 化。機組進住時間及結算時間的約定，可以節省住宿費用。數據分析應用某站點真實案例。該站點機組多為(wei) 0點左右進住，越日傍晚退房。根據相關(guan) 協議每次進住需要計算1.5天或者2天的費用。一個(ge) 月30個(ge) 航班需要支付的住宿費用達到50天的費用。經過對住宿數據分析篩選，針對該0點進住的特點用長包房連續進住的模式替換原有計費方式。每月一個(ge) 房間可以節省35%的費用。

　　二、航空企業(ye) 數據化應用配置效率

　　一、民航大數據建設相關(guan) 特點

　　民航大數據建設是行業(ye) 數字化轉型產(chan) 業(ye) 變革的必然要求，航空企業(ye) 數據化應用是民航大數據建設的基礎組成，航空企業(ye) 通過數據化應用不中斷降本增效，將增加航空企業(ye) 對數據化應用的投進，航空企業(ye) 數據化應用成效將促進民航大數據建設不中斷發展。　

　　針對機組航線特點及進住數據信息，通過數據分析可以找到新的本錢管控切進點。

　　三、航空企業(ye) 數據應用案例機組住宿數據應用

　　3.進住模式數據優(you) 化。根據航班的計劃數據，各站點可以補充半天房、鍾點房。通過數據的精細測算，既滿足了機組住宿需求，又降低了支出本錢。

　　通過航空企業(ye) 機組住宿數據應用，可以節省10%-20%的住宿費用支出。