菜鳥推出“新物流”概念，黑科技解決(jue) 方案一一現身

2018-05-31 23:33 來源:獵雲(yun) 網

原標題：菜鳥推出“新物流”概念，黑科技解決(jue) 方案一一現身

【獵雲(yun) 網杭州】5月31日報道（文/盛麗(li) 豔）

今日，由菜鳥網絡主辦的2018全球智慧物流峰會(hui) （GSLS）在杭州國際博覽中心隆重舉(ju) 行，這已經是第三屆千人規模的GSLS峰會(hui) ，它究竟向我們(men) 傳(chuan) 達了什麽(me) 訊息？獵雲(yun) 網對本次峰會(hui) 的幹貨進行了梳理。

最重要的信息當然是國家智能物流骨幹網，阿裏和菜鳥將為(wei) 這張網絡投資超千億(yi) 。它由兩(liang) 部分組成：一部分是在中國打造24小時必達的網絡，另外一張網絡，是沿“一帶一路”並在全球實現72小時必達。菜鳥還宣布要建立世界級物流樞紐，首批納入考慮的地點是杭州、吉隆坡、迪拜、莫斯科、列日等五大城市。詳情可點此閱讀獵雲(yun) 網此前報道。

除此之外，菜鳥還重新定義(yi) 了物流，並發布了一係列重要解決(jue) 方案。

新物流時代，擁抱物流IoT戰略

峰會(hui) 上，菜鳥總裁萬(wan) 霖表示，全速進入“科技+新零售+全球化”的新物流賽道。演講中，萬(wan) 霖還揭開了菜鳥“物流IoT戰略”的神秘麵紗，菜鳥語音助手、未來園區、駝峰計劃……越來越多的新產(chan) 品為(wei) 物流行業(ye) 提效。

繼阿裏巴巴提出“新零售”概念後，菜鳥又率先定義(yi) 了“新物流”概念。萬(wan) 霖指出，新物流是物流全要素、全流程、全場景的重構，是對傳(chuan) 統物流的整體(ti) 升級，讓物流跟上商業(ye) 快速迭代的步伐。

當前，新零售、新物流究竟是什麽(me) ，眾(zhong) 說紛紜。峰會(hui) 開場播放的一則短片中，全球物流巨頭集體(ti) 受訪回答了這個(ge) 問題，認為(wei) 個(ge) 性化服務是核心，而技術則是關(guan) 鍵驅動力。

“新物流不僅(jin) 僅(jin) 是新零售物流”，萬(wan) 霖認為(wei) ，新物流應該包括IoT（物聯網）技術、新零售物流與(yu) 全球化網絡三部分，引領全行業(ye) 轉型升級。

除科技外，新零售和全球化也被視為(wei) 新物流的題中之義(yi) 。

2013年成立之初，菜鳥就定下了一個(ge) 小目標：實現全國24小時達、全球72小時達。“今天，我們(men) 離這個(ge) 目標又近了一步”，萬(wan) 霖在演講中說。萬(wan) 霖透露，在國內(nei) ，菜鳥已經構建了可支撐分鍾級配送的新零售物流網絡，以最快8分鍾的記錄“驚呆”了買(mai) 家。在全球，菜鳥已經將世界主要城市端到端配送時效提速至10天以內(nei) 。

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依托阿裏巴巴的新零售“八路大軍(jun) ”，菜鳥提出新物流賽道的整體(ti) 解決(jue) 方案。其中，天貓1小時達等新物流樣本，采用去中心化的門店發貨模式，給傳(chuan) 統物流帶來變革。

萬(wan) 霖還提到菜鳥與(yu) 雀巢合作的“全渠道一盤貨”案例，打通線上線下各個(ge) 平台，實現庫存共享、統一調配，“把消費者喜愛的產(chan) 品在正確的時間放在正確的地方”，一年來使雀巢的跨區發貨比例從(cong) 60%降至10%，當日達比例從(cong) 3成上升至7成。

幫快遞員打電話？菜鳥語音助手發布

“你好，有你的快遞。”這句大家收快遞前常聽的話，要發生改變了。替換它的是：“您好，我是菜鳥語音助手，您有一個(ge) 快遞，方便簽收嗎？”

憑借人工智能技術，它能夠同一時間自動批量撥打巨量電話，幫助快遞員派件前溝通消費者，甚至能聽懂方言，準確識別消費者選擇的包裹接收點，實時反饋結果，極大提升快遞員效率。

菜鳥總裁萬(wan) 霖表示，現在快遞員平均每天要派送150個(ge) 快遞包裹，很多人來不及打電話，如果全部采用菜鳥語音助手，預計每天可為(wei) 全國200萬(wan) 快遞員節省16萬(wan) 小時的通話時間。

“嗯，幫我放物業(ye) 吧。算了，還是給我放到門口吧。”

“是放到門口嗎？”“喂，還在嗎，給你放在門口可以嗎？”

短短的兩(liang) 行對話內(nei) ，就做到了關(guan) 鍵信息識別及修正，在用戶長時間無反饋時主動喚起，進行對話主線保持，讓機器在跟人交互過程中能同時做到“說”和“聽”，輔以模仿真人的語氣、語調、語速等類人語言控製能力，讓機器更擬人化。

菜鳥語音助手服務依托阿裏通信，並由阿裏巴巴智能服務事業(ye) 部阿裏小蜜團隊和達摩院機器智能實驗室提供技術支持。

智能語音服務的背後是阿裏多項頂尖人工智能技術的綜合應用，包括多方言重口音語音識別、全雙工語音交互、場景化人聲合成、智能語音流式響應、上下文語義(yi) 識別、主動對話引擎、多通會(hui) 話記憶、以及推薦預測能力等等。