在此次抗擊新冠肺炎疫情中，大數據、人工智能等技術已成為(wei) 各地應對疫情的“利器”，數字科技凸顯了它的重要作用，以此為(wei) 代表的新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革撲麵而來。海事大數據應用進一步深化：

　　實現現場成圖，就是要建設集成電子海圖、電子江圖、地理信息係統為(wei) 一體(ti) 的海事“一張圖”，綜合VTS（船舶交通管理係統）、AIS（船舶自動識別係統）、CCTV（海事視頻監管係統）、LRIT（船舶遠程識別與(yu) 跟蹤係統）、北鬥衛星導航係統及船舶、船員、通航環境等各類海事信息，實現現場情況的全天候、立體(ti) 化、綜合性的可視化展示。

　　實現數據成鏈，就是要拓展海事共享數據庫的數據範圍，整合內(nei) 外部信息資源，基於(yu) 船舶、船員、相關(guan) 企業(ye) 、貨物等海事監管和服務對象的統一身份標識，實現對其基礎信息、行為(wei) 狀態、曆史情況等連續跟蹤。

　　實現管理智能，就是要綜合應用大數據分析、人工智能、深度學習(xi) 等技術，實現對風險防控預警防控、深層次的風險關(guan) 聯分析、風險源或工作內(nei) 容的深度挖掘和提示。

　　在海事領域，通過大數據技術的分析，不僅(jin) 可以優(you) 化自身的造船周期，更可以了解和預測航海業(ye) 、零部件製造業(ye) 等其他行業(ye) 的發展趨勢，做到胸有成竹。預計今後更多的航運和造船企業(ye) 將更加積極利用大數據技術，用於(yu) 挖掘市場機遇、發現客戶、降低成本以及防範風險等，大數據的價(jia) 值將愈發突顯，大數據應用將進一步深化。