日前，交通運輸部、國家稅務總局發布了《網絡平台道路貨物運輸經營管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），自2020年1月1日起施行。《辦法》一出，就在貨運物流市場引發了極大關(guan) 注。

《辦法》的一大亮點在於(yu) ，大達物流單號查詢 ，“鼓勵網絡貨運經營者利用大數據、雲(yun) 計算、衛星定位、人工智能等技術整合資源，應用多式聯運、甩掛運輸和共同配送等運輸組織模式，實現規模化、集約化運輸生產(chan) 。鼓勵組織新能源車輛、中置軸模塊化汽車列車等標準化車輛運輸。”

就此來看，這將對技術型網絡貨運平台企業(ye) ，特別是基於(yu) 有用戶、數據、場景、技術優(you) 勢的“互聯網+物流”企業(ye) 帶來更大利好。

新的物流時代背景下，網絡貨運平台如何規劃，助力實體(ti) 經濟更好的發展？事實上，這個(ge) 問題也代表了網絡貨運平台需要體(ti) 現的核心價(jia) 值。在移動互聯網、大數據、雲(yun) 計算、人工智能的大環境下，如何將技術與(yu) 平台運行實現深度融合, 增強平台的核心技術優(you) 勢是體(ti) 現其核心價(jia) 值的重要舉(ju) 措。

近年來，隨著貨運物流行業(ye) 的快速發展，也湧現出了一大批以技術見長的物流平台，比如，傳(chuan) 化、滿幫、中儲(chu) 智運、路歌等等，但是這些平台的出發點及模式也各不相同。

需要強調的是，互聯網等先進技術應該更好地服務於(yu) 物流場景，而不是用這些技術重構物流場景。從(cong) 技術應用層麵來說，貨運和客運看似一樣，實則完全不同。以網約車為(wei) 例，互聯網客運平台所涉及的數據技術聚焦於(yu) 運力的運營調度，而貨運行業(ye) 在運力調度之上，還需要針對場景進行大量的深度研發，從(cong) 貨值、貨重、貨物體(ti) 積到車型、車重、車款與(yu) 軌跡規劃，其場景研發都更為(wei) 複雜。

從(cong) 這一點來說，網絡貨運平台要實現數字化目標，需要對物流場景、服務、結構擁有深厚的實體(ti) 經驗積累。以傳(chuan) 化物流為(wei) 例，其通過公路港與(yu) 陸鯨平台的結合實現了業(ye) 務突破，其中公路港滿足了實體(ti) 貨運場景，陸鯨平台實現線上交易，傳(chuan) 化實現了線上線下全場景覆蓋。但是，從(cong) 實踐來看，這兩(liang) 者之間仍然是一加一等於(yu) 二的關(guan) 係。

然而，從(cong) 行業(ye) 發展趨勢及實際需求而言，網絡貨運平台必須要呈現1+1﹥2的效果，河南物流網 ，實現線上線下的深度融合，即用服務補齊網絡技術的場景，用網絡技術提高場景服務的效率。同時，網絡貨運大數據還要具備反哺物流生態的能力，這其中涉及到車後市場、司機社群、物流金融及社會(hui) 責任等多個(ge) 維度。在這些方麵，有些平台企業(ye) 已經進行了積極而有益的嚐試。比如，滿幫通過覆蓋車油、ETC等不斷完善車後市場體(ti) 係，“卡友地帶”建立了卡車司機互助、交流、資源互換的平台，各大銀行和保險企業(ye) 推出了融資租賃、貨運貸、貨運險等金融服務和產(chan) 品。再有，中儲(chu) 智運發布的業(ye) 內(nei) 首個(ge) “智援”應急物流調度係統，在彰顯央企社會(hui) 責任的同時，也體(ti) 現了平台在大數據應用方麵的能力。

值得一提的是，在網絡貨運平台所應用的各項新興(xing) 技術中，大數據分析技術無疑具有基礎性的重要作用。網絡貨運平台不僅(jin) 需要通過大數據實現要素資源的精準配置、科學組織、合理調度，而且還要賦能供應鏈的發展。而作為(wei) 業(ye) 內(nei) 擁有較為(wei) 完善數據鏈的平台之一，中儲(chu) 智運在將大數據較早應用於(yu) 應急物流領域之外，也實現了在物流指數方麵的應用，其發布的《大宗物資道路整車運輸健康指數》，是國內(nei) 第一個(ge) 全麵評估大宗物資道路整車運輸健康程度的綜合性科學指標，基於(yu) 平台海量數據實現對主要區域代表城市和線路的運輸情況進行多維度智慧診斷，全麵科學反映道路運輸合理健康水平，為(wei) 國家相關(guan) 部門政策製定提供決(jue) 策依據。另據了解，中儲(chu) 智運還在此基礎上，進一步整合供應鏈上下遊企業(ye) 的物流數據，以此賦能供應鏈管理，為(wei) 今後實現構建供應鏈公共服務平台的目標奠定基礎。

通過《辦法》的發布可以看到，國家對於(yu) “互聯網+物流”的支持力度正不斷加大，鼓勵通過“互聯網+”發展新業(ye) 態。同時，基於(yu) 《辦法》正式施行後的行業(ye) 未來趨勢，市場上網絡貨運平台的發展重點也將轉向“數據+運營”，企業(ye) 客戶在選擇平台過程中將更加關(guan) 心平台的承運能力和線上線下的協同能力。

責編：張陽