鋼鐵業(ye) 作為(wei) 中國支柱產(chan) 業(ye) ，已連續26年產(chan) 量位居世界第一，但如今這個(ge) 全球產(chan) 業(ye) 鏈最完備、規模最大的鋼鐵產(chan) 業(ye) 體(ti) 係迎來挑戰。

“鋼鐵供給鏈的發展總體(ti) 來看好於(yu) 其他大宗商品行業(ye) ，目前湧現的中儲(chu) 智運、找鋼網等優(you) 秀鋼鐵供給鏈服務企業(ye) ，為(wei) 鋼企降本增效提供了新路徑。”中國物流與(yu) 采購聯合會(hui) 大宗商品交易市場流通分會(hui) 副會(hui) 長兼秘書(shu) 長周旭說。

一噸鋼五噸運。2021年，我國累計粗鋼產(chan) 量達10.33億(yi) 噸，這背後需要近50億(yi) 噸的物流運輸周轉量。

中國物流團體(ti) 旗下的中儲(chu) 智運在給某鋼鐵企業(ye) 廠區進行數字化改造後，使其承載貨物周轉能力提升了60%;車輛均勻等待時間由24小時縮至1.5小時;通過該平台智能匹配，車輛利用率提升40%;偷換貨、盜貨等事故率降低至千萬(wan) 位級，綜合運營治理效率提升了10%。

鋼鐵企業(ye) 的供給鏈是以V型物流為(wei) 主，源頭出材料，多段生產(chan) 、多段運輸和儲(chu) 存，信息之間流通性低，上下遊信息不對稱。一方麵，產(chan) 地與(yu) 流通加工地的空間位置不匹配，產(chan) 業(ye) 布局較為(wei) 分散，路線不通暢。另一方麵，商流與(yu) 物流分散，信息不匹配。

6月以來，我國鋼價(jia) 連跌了近3個(ge) 月，部分鋼價(jia) 呈中斷崖式下跌。8月以來，鋼價(jia) 雖有小幅度回升，但據相關(guan) 鋼鐵網站數據顯示，國內(nei) 鋼材市場價(jia) 格跌幅擴大，市場依舊低迷。如何保鋼鐵業(ye) 穩鏈降本，重現發展活力?

鋼鐵企業(ye) 物流數字化的程度較低，整個(ge) 物流過程中產(chan) 生了很多不必要的物流本錢，貨物、車輛、司機及上下遊之間連通性較差，各運輸環節缺乏必要的聯係。運輸物流，“流”的不僅(jin) 是物，還有貨、車、道、場、人等相關(guan) 貨運信息。信息堵塞，貨運本錢怎能不增加?

有數據顯示，我國物流本錢占鋼材總本錢的15%～30%，而日本等發達國家的物流本錢僅(jin) 占鋼材總本錢的8%～10%，這也意味著中國鋼鐵業(ye) 物流本錢還有不少優(you) 化空間，通過物流與(yu) 供給鏈服務促進鋼鐵業(ye) 降本增效或是鋼企自救的關(guan) 鍵抓手。

其次是“散到集”不暢通。鋼鐵物流資源從(cong) 疏鬆到集約也是一大製約因素，中國金屬材料流通協會(hui) 常務副會(hui) 長兼秘書(shu) 長陳雷叫說，“從(cong) 采購到加工再到銷售，貨物很難在較小範圍內(nei) 完成所有流程，表現在物流上就是零散采購、集中加工，再到零散銷售的過程，儲(chu) 運都呈碎片化，這就產(chan) 生了很多不必要的本錢。”

在河北某大型鋼企廠區內(nei) ，司機摘單後根據中儲(chu) 智運APP引導剛剛行至指定裝貨區域，電子圍欄便可自動感知到，在辦公室的貨主相關(guan) 職員隨即收到消息提醒：“司機即將開始裝貨，可查看發貨現場動態。”不僅(jin) 如此，從(cong) 司機摘單後起，到裝貨、途中、直至卸貨，貨主均可在中儲(chu) 智運APP內(nei) 隨時查看軌跡及司機狀態，物流全鏈條可視。當貨物到達收貨方時，係統可以自動確認收貨。

最後是多式聯運不完善。“鋼鐵的運輸方式多樣化，固然水運本錢較低，國際物流，但各種運輸方式中公鐵聯運的本錢是占了相當一部分的比例，多式聯運對鋼企來說利用並不係統。”陳雷叫補充道。

鋼鐵行業(ye) 信息化滯後也造成物流集約化困難，比如卡車司機有時要在廠區等待幾天才可能裝貨，即便到了裝貨環節也並不輕易，廠區內(nei) 的裝卸貨路線也存在“麻花線路”，廠內(nei) 二次擁堵是家常便飯。

這一切得益於(yu) 該鋼企ERP係統與(yu) 中儲(chu) 智運網絡貨運平台的深度買(mai) 通，實現了業(ye) 務關(guan) 鍵節點的係統化、數字化、自動化操縱。

當今的競爭(zheng) 不再是企業(ye) 間的競爭(zheng) ，而是供給鏈之間的競爭(zheng) 。搭建鋼鐵行業(ye) 智能供給鏈治理係統，可有效實現企業(ye) 供給鏈治理效能的提升，突破行業(ye) 瓶頸，保持對市場變化的快速反應能力，以供給鏈的整體(ti) 上風參與(yu) 到市場競爭(zheng) 中來。

場內(nei) 短途用公路，采購長途用水鐵，目前鋼鐵的海運及鐵路運輸占比高達70%，多式聯運對貨物中轉運輸的要求又高，等待、調度、規劃任何一個(ge) 環節出了岔子，都輕易造成等待時間過長，車輛利用率降低等題目。

鋼價(jia) 下跌背後是物流本錢高企

通過對大數據、區塊鏈、人工智能等現代信息技術引用，在物流業(ye) 務層麵解決(jue) 時效反饋、安全追蹤、控製隱形本錢、公道配載以及優(you) 化調度等功能，從(cong) 而完成對鋼鐵產(chan) 業(ye) 結構的優(you) 化，達到“商流”和“物流”的有機同一，實現鋼鐵貨運環節的降本增效。