每年的購物狂歡節在成交額不斷刷新之後,物流術語 ,產(chan) 生的快遞包裹量也在不斷打破記錄。麵對每天發生著數以億(yi) 計的快遞配送,物流行業(ye) 是如何抗住質和量的雙重考驗?
近日,以“科技YU見未來”為(wei) 主題, 2019全球物流技術大會(hui) 在成都召開,作為(wei) 物流行業(ye) 智慧化升級的引導者,華為(wei) 雲(yun) 受邀參加了本次大會(hui) ,華為(wei) 雲(yun) 交通物流項目群總經理發表了“+智能,華為(wei) 雲(yun) 開啟智慧物流新未來”的主題演講,闡述華為(wei) 在推動智慧物流體(ti) 係建設方麵的經驗和優(you) 勢,並首次麵向物流行業(ye) 發布了智慧物流解決(jue) 方案。下麵,小雲(yun) 介紹一下這枚讓你不再幹等快遞的技術吧~
華為(wei) 雲(yun) 交通物流項目群總經理發表演講
物流升級是大勢所趨
長期以來,我國物流產(chan) 業(ye) 大而不強,物流成本居高不下,當前,中國物流成本占GDP的比重依然在14%以上,而歐美、日本等發達國家則在8-10%之間。在倉(cang) 儲(chu) 、運輸、配送等各個(ge) 環節,物流行業(ye) 依然麵臨(lin) 著人力成本高、運營效率低、車輛空駛率高、暴力分揀等諸多問題。
另一方麵,電子商務的興(xing) 起推動了物流行業(ye) 的變革,小批量、高頻次的物流運輸需求持續擴大,物流碎片化特征越來越明顯。
在2019全球物流技術大會(hui) 上,中國物流與(yu) 采購聯合會(hui) 副會(hui) 長蔡進提到,當前,先進科技,諸如人工智能、區塊鏈、雲(yun) 計算、大數據、5G移動技術加速與(yu) 物流和供應鏈融合,成為(wei) 保障物流運行高效、穩定和安全的利器。無人機、無人倉(cang) 、無人商店等高科技物流場景開始改變物流行業(ye) 的形態。
從(cong) 市場需求來看,用戶越來越需要柔性化、敏捷化、可定製的物流模式,傳(chuan) 統的技術手段和人工模式難以滿足當前用戶的需求,在可以預見的未來,先進科技與(yu) 傳(chuan) 統物流的融合是大勢所趨。
用AI重新定義(yi) 物流
華為(wei) 作為(wei) 國內(nei) 領先的智慧物流解決(jue) 方案提供商,依托華為(wei) 全棧全場景AI解決(jue) 方案,以模塊化構建雲(yun) 服務,致力於(yu) 打造一站式解決(jue) 方案,幫助企業(ye) 在倉(cang) 儲(chu) 、運輸、配送等各個(ge) 環節全麵提升效率,助力物流行業(ye) 敏捷創新,實現物流管理的數字化、信息化和智能化。
目前,華為(wei) 雲(yun) 聚焦物流行業(ye) 最常見場景,提供防暴力分揀、分揀路徑優(you) 化、OCR單據識別、運輸路徑優(you) 化、三維裝箱、IOT平台等智慧物流解決(jue) 方案,幫助企業(ye) 提高物流效率,降低人力成本,增強業(ye) 務競爭(zheng) 能力。
華為(wei) 雲(yun) 基於(yu) 先進的AI處理技術和視頻技術,自動識別扔、拋等暴力分揀行為(wei) ,大幅降低貨損賠償(chang) 。
快遞分揀的速度和準確率是決(jue) 定快遞企業(ye) 效率的關(guan) 鍵因素。針對分揀環節,華為(wei) 雲(yun) 揀貨路徑優(you) 化服務基於(yu) 用戶請求,可快速計算出路徑最短、時間最短、成本最低的揀貨路徑。大幅節省人力成本、將分揀失誤率降到最低。
華為(wei) 雲(yun) OCR(文字識別)服務基於(yu) 深度學習(xi) 技術和自研專(zhuan) 利算法,識別準確率可達99%,能實現不到1秒識別一張圖片的速度,可廣泛適用於(yu) 物流行業(ye) 電子麵單、紙質麵單、身份證等的快速識別。德邦快遞與(yu) 華為(wei) 雲(yun) 在雲(yun) 計算、人工智能等領域展開的深入合作,通過高精度的OCR服務,幫助企業(ye) 大幅度節省管理成本,並且提升準確率和工作效率。點擊下麵視頻,來看看華為(wei) 雲(yun) +AI是如何助力快遞行業(ye) 吧~
華為(wei) 雲(yun) 基於(yu) 數學規劃和多種元啟發式算法的調度優(you) 化引擎庫、多樣化的策略選擇,開發的運輸路徑優(you) 化服務可為(wei) 用戶快速計算出路徑短、時間短、成本優(you) 的運輸路徑選擇方案,減少貨車空載、提高運輸效率、降低運輸成。
三維裝箱服務依托先進的數學規劃和算法技術,自動快速規劃貨物裝箱順序,可擺脫對老師傅裝卸經驗的依賴,提高裝卸效率和車廂利用率,並確保貨物安全。
依托於(yu) 華為(wei) OceanConnect物聯網、NB-IoT、RFID等技術開發的物流IOT平台將貨車、貨物、倉(cang) 庫資產(chan) 、泊位等信息進行大數據分析和可視化管理;貨物運輸過程全程可視化,冷鏈監控提升運輸安全和質量;園區泊位智能調度,運輸容器共享,提升最後一公裏物流資源利用率;倉(cang) 儲(chu) 管理數字化,更直觀,更高效。
與(yu) 夥(huo) 伴重塑物流未來
據了解,目前,全球700多個(ge) 城市,世界500強中的211家,前100強中的48家企業(ye) 選擇華為(wei) 作為(wei) 其數字化轉型的夥(huo) 伴。在物流行業(ye) ,華為(wei) 雲(yun) 提供的智慧物流解決(jue) 方案贏得了多家知名物流企業(ye) 的青睞。
2018年6月,德邦快遞與(yu) 華為(wei) 在上海簽署戰略合作協議,與(yu) 華為(wei) 在雲(yun) 計算、人工智能等領域進行深入合作,實現科技與(yu) 快遞業(ye) 務場景的融合,榆林物流 ,全麵升級快遞服務體(ti) 驗。據悉,在德邦多車多人的複雜物流場景下,華為(wei) 雲(yun) EI防暴力分揀算法的識別準確率高達70%,召回率達到40%,大量減少人力監控成本,分揀路徑優(you) 化服務助力德邦實現在不增加人力的前提下支撐雙11期間的業(ye) 務爆長。
鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅(jin) 為(wei) 傳(chuan) 播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯係我們(men) 修改或刪除,多謝。
米兰体育全站 |
國際空運 |
國際海運 |
國際快遞 |
跨境鐵路 |
多式聯運 |