圖：芬蘭(lan) 基蒂萊機場 圖源：Tech.hq網站

　　民航資源網2019年10月29日消息：綜合Tech.hq和aviation24報道，芬蘭(lan) 機場運營商Finavia計劃使用人工智能(AI)來幫助減少赫爾辛基萬(wan) 塔機場的延誤，此前該公司在基蒂萊機場的AI試驗中取得了顯著的效率提升和成本節約。

　　去年，運營芬蘭(lan) 全部21個(ge) 機場的國有公司Finavia委托谘詢公司Fourkind和代理機構Reaktor對拉普蘭(lan) 的基蒂萊小型機場進行了深入考察。基蒂萊機場的景象正變得與(yu) 希思羅機場或肯尼迪機場等大型機場驚人地相似：始發登機口擁擠不堪，旅客心煩意亂(luan) ，航班延誤不斷。

　　Finavia發現，基蒂萊機場無法滿足芬蘭(lan) 蓬勃發展的旅遊業(ye) 的季節性需求。到了節假日，旅客們(men) 為(wei) 了一睹北極光和聖誕老人的風采，蜂擁而至。基蒂萊機場僅(jin) 有的12個(ge) 停機位需要容納比平常數量更多的飛機，同時需要確保有足夠的機場巴士運送旅客。此外，不可預測的天氣也加劇了航班的延誤。

　　Finavia的項目負責人Henri Lehtonen解釋說：“增加更多的機位資源沒有任何意義(yi) ，因為(wei) 在節假日之外，基蒂萊機場每天隻接待一兩(liang) 個(ge) 航班。”

　　於(yu) 是，Finavia、Fourkind和Reaktor三家公司提出了一種優(you) 化飛機停放的係統。

　　首創的自動飛機停放係統為(wei) 所有機場運作提供信息，從(cong) 決(jue) 定路線到分配值機櫃台，再到給予著陸許可。該係統以數據科學為(wei) 核心，根據所有可用的飛行數據，在數秒內(nei) 建立一個(ge) 數學上完美的計劃，同時還考慮到設置規則和偏好，比如將非申根國家的飛機分配到離護照檢查處最近的登機口。

　　“我們(men) 了解到，通過數學方式製定與(yu) 飛機停放問題相關(guan) 的所有目標和限製條件，我們(men) 可以通過量身定製的優(you) 化算法，在數十億(yi) 個(ge) 備選方案中非常有效地找到唯一的最佳飛機停放方案，”Fourkind的Maria Pusa表示：“機場運營存在許多不確定性，但預測建模是將這些不確定性納入優(you) 化過程的正確方式。”

　　試行新係統的結果令人驚歎：在2018年12月的機場假日高峰試行期間，航班延誤次數減少61％，平均延誤時間下降66％，提高了124，000名旅客的出行效率，一個(ge) 月節省了約500，000歐元。此外，由於(yu) 該係統減少了在有可用停機位之前飛機必須繞基蒂萊機場盤旋的可能性，因此它還加強了Finavia專(zhuan) 家團隊之間的協作並降低了當地二氧化碳排放量。

　　今年的數字將會(hui) 更加驚人。受到基蒂萊機場改善的鼓舞，Finavia正計劃把這項創新帶到拉普蘭(lan) 的另外兩(liang) 個(ge) 機場，以及芬蘭(lan) 最大的每年服務2000多萬(wan) 旅客的赫爾辛基-萬(wan) 塔機場。更智能的飛行意味著更少的排放，更低的成本和更短的等待時間。

　　《AI來了！芬蘭(lan) 機場將使用智能飛機停放係統》原文