在會(hui) 上,首先順豐(feng) 供給鏈CDO孫偉(wei) 以打造《行業(ye) 縱深的數字化供給鏈》為(wei) 主題進行分享,他以為(wei) ,供給鏈數字化之路需要我們(men) 沉澱數據,不中斷組合和迭代,形成具有行業(ye) 深度的產(chan) 品方案,順豐(feng) 供給鏈將基於(yu) 既有的數字化方向和戰略,夯實數據基礎,提升數據能力,打造具有行業(ye) 縱深的解決(jue) 方案,利用市場領先的服務能力以及邊際效應為(wei) 客戶和公司實現價(jia) 值。

其中,一盤貨可分為(wei) 三個(ge) 階段,第一階段是物理一盤貨,即庫存物理一盤貨,解決(jue) 庫存透明、物流搬倒次數減少帶來的降本增效率;第二階段是庫存一盤貨,即線下各級渠道庫存買(mai) 通共享,實現更低安全庫存滿足市場供給;第三階段是線上線下一盤貨,線上、線下解決(jue) 產(chan) 品區隔,庫存買(mai) 通共享,物流環節實現整合共享。

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據羅戈研究數據,2020年端到端供給鏈服務商市場規模為(wei) 1.79萬(wan) 億(yi) ,預計到2025年整個(ge) 市場將達到3.14萬(wan) 億(yi) ,麵對如此大的市場,頭部企業(ye) 之外,其他企業(ye) 如何破局?安迅的選擇是以結交更多朋友,擁抱友商,建立一個(ge) 平台加科技的概念,贏得未來的市場。

在需求爆發前夜,供給鏈企業(ye) 最大的挑戰是學習(xi) 本錢過高的題目,對此肖禕指出,企業(ye) 一定要擁有幾個(ge) 核心特點,即要有非常強的數字化基因,要建大中台策略,捉住現在泛電子化機遇。

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中國消費市場已進進存量博弈時代,企業(ye) 也從(cong) 單一維度進進多維度競爭(zheng) ,從(cong) 物理空間競爭(zheng) 到物理及虛擬空間的立體(ti) 競爭(zheng) ,對於(yu) 企業(ye) 而言,擁抱全渠道是尋找增量的唯一途徑。

順豐(feng) 供給鏈CDO孫偉(wei) :《行業(ye) 縱深的數字化供給鏈》

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2019年,順豐(feng) 與(yu) DPDHL完成敦豪中國供給鏈業(ye) 務融進順豐(feng) 這個(ge) 具有曆史性意義(yi) 的項目,開啟長期戰略合作。2021年2月,順豐(feng) 控股與(yu) DPDHL在中國區的供給鏈業(ye) 務以“順豐(feng) 供給鏈”的全新麵貌開始了征程。

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與(yu) 成熟市場相比,中國2020年托盤租賃市場的滲透率僅(jin) 有7%,目前發展還處於(yu) 比較早期的階段,與(yu) 歐美市場還存在比較大的差距。

未來中國載具市場會(hui) 向哪些方向發展?集保中國供給鏈方案首席專(zhuan) 家王喆以為(wei) ,供給鏈端到端載具循環共享是一個(ge) 明顯的趨勢,就像共享單車一樣,通過標準化,讓所有供給鏈的客戶和廠商都能使用這個(ge) 托盤,鏈接整個(ge) 供給鏈上下遊。另一方麵是數智化,FRID的芯片和條形碼讓托盤承載的貨物和托盤本身連接,能夠實現在途跟蹤、實時溫濕度監控等功能,能有效降低貨損。

2017年,羅戈網開始舉(ju) 辦第一屆合同物流活動,今年是第五屆。這幾年,我們(men) 感受到什麽(me) 變化?

在國內(nei) 捕捉市場增量,模式創新中供給鏈成為(wei) 核心驅動力,京東(dong) 物流智能供給鏈平台部資深總監周磊從(cong) 中看到了四個(ge) 趨勢。

米其林供給鏈VP 吳俊毅:《傳(chuan) 統企業(ye) 的供給鏈數字化轉型》

安得智聯首席產(chan) 品官林泰恩:《BC一體(ti) 化運營 助力產(chan) 業(ye) 轉型升級》

3)在傳(chuan) 統的業(ye) 務推動技術框架下,提供了技術賦能業(ye) 務和流程變革的能力。

在吳俊毅看來,供給鏈的服務實在離消費者越近,供給鏈的複雜度就會(hui) 越高,供給鏈的價(jia) 值也就越值錢,這是市場看到的趨勢。對於(yu) 傳(chuan) 統企業(ye) ,我們(men) 必須要建立起可以理解消費者,直達消費者,以及能進步效率的數字化供給鏈能力。這裏的關(guan) 鍵點包括建立數字戰略和目標、組織架構的變化、改變工作方法、做好人力儲(chu) 備、打造生態體(ti) 係等等。

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路歌董事長兼CEO 馮(feng) 雷:《數字時代運力供給鏈的再分工》

技術創新正在深進影響貿易模式以及物流的每一個(ge) 環節。雲(yun) 鈉科技CEO 鮑雨 表示,目前在物流行業(ye) 仍存在大量重複、繁瑣的工作任務。比如,貨代行業(ye) 從(cong) 倉(cang) 儲(chu) 、運輸,再到報關(guan) 、製單、目的地港協作,最後把貨物更新信息給到收貨人,過往要通過用人工把信息錄進,非常耗時間。但實在這些都是可以被機器人替換的,RPA 技術可以在不修改原有軟件或係統的情況下,模擬人類在計算機等數字化設備中的操縱,減少大量重複、繁瑣的工作任務,從(cong) 而幫助企業(ye) 實現降本增效。

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