【安防展覽網 市場分析】沒有智能傳(chuan) 感器，物聯網就不可能存在。
 

　　盡管傳(chuan) 感器技術的使用已長期影響製造商，工業(ye) 組織和公用事業(ye) 的運作方式，但將IoT添加到傳(chuan) 感器中已擴大了其影響和用例，為(wei) 流程帶來了前所未有的連接和分析能力。如今，智能工廠，智能城市，智能建築和互聯個(ge) 人正在使用一係列智能傳(chuan) 感器來收集實時數據，以進行實時洞察和決(jue) 策。
 

　　與(yu) 傳(chuan) 統的傳(chuan) 感器不同，如今的智能傳(chuan) 感器已啟用Internet，並且比以往任何時候都更加複雜。
 

　　接下來深入研究智能傳(chuan) 感器的工作原理及其在各個(ge) 垂直領域的用例。
 

　　一、什麽(me) 是智能傳(chuan) 感器？
 

　　通常，智能傳(chuan) 感器具有三個(ge) 主要組成部分：從(cong) 環境中捕獲數據的傳(chuan) 感器；一個(ge) 微處理器，它計算在經由編程傳(chuan) 感器的輸出; 以及使傳(chuan) 感器能夠傳(chuan) 達微處理器輸出以采取行動的通信功能。
 

　　智能傳(chuan) 感器可能包括多種類型的傳(chuan) 感器，以及傳(chuan) 感器，河池物流 ，伊春物流 ，收發器，放大器，模擬濾波器和電源以及其他組件。
 

　　有專(zhuan) 家表示為(wei) 了最有效地實現物聯網傳(chuan) 感器的功能，它應該包括無線通信，足夠智能以進行遠程計算數據，並且可以進行編程以適應需要的新功能。
 

　　二、物聯網傳(chuan) 感器的類型
 

　　用於(yu) 物聯網的傳(chuan) 感器幾乎可以用於(yu) 任何形式的測量，它提供了一種將所需的現場觀察與(yu) 應用程序聯係起來的機製。要對傳(chuan) 感器進行分類，首先要從(cong) 物理領域考慮它們(men) 。
 

　　光和電磁傳(chuan) 感器。這些包括用於(yu) 零售和物流應用的RFID傳(chuan) 感器，用於(yu) 安全應用的成像和身份傳(chuan) 感器，用於(yu) 智能建築自動化的光傳(chuan) 感器以及用於(yu) 安全和健康應用的放射性傳(chuan) 感器。
 

　　熱傳(chuan) 感器。例如，智能建築中的室溫監控，工業(ye) 過程管理中的環境監控或材料溫度監控。
 

　　振動和聲音傳(chuan) 感器。例如，用於(yu) 區域安全的地震傳(chuan) 感器；健康監測和工業(ye) 過程自動化的良好壓力；用於(yu) 民政管理的特定聲音監控，例如槍聲檢測；個(ge) 人健康應用，例如健身和健康可穿戴設備；或振動傳(chuan) 感器，用於(yu) 工廠或工業(ye) 組織中基於(yu) 可靠性的設備維護。
 

　　物質和材料傳(chuan) 感器。環境，安全，健康，農(nong) 業(ye) 和環境自動化的許多應用都需要特定的流體(ti) 和氣體(ti) 傳(chuan) 感器，例如用於(yu) 檢測化學物質或氧氣，二氧化碳，濕度或水位的傳(chuan) 感器。
 

　　時間和空間傳(chuan) 感器。例如，用於(yu) 物流管理的地理信息係統位置傳(chuan) 感器；或用於(yu) 車輛和交通管理的位置，速度和加速度傳(chuan) 感器。
 

　　三、物聯網傳(chuan) 感器用例
 

　　智能傳(chuan) 感器具有三個(ge) 廣泛的用途。首先，它們(men) 提供了對現有流程和工作流的更大可見性，識別項目，定位它們(men) 並確定其環境條件。例如，工業(ye) 物聯網環境中的智能傳(chuan) 感器可以跟蹤溫度和濕度，可以記錄數據以進行曆史記錄和質量管理，或者可以用作工廠或倉(cang) 庫中警報或過程管理的觸發器。
 

　　其次，物聯網傳(chuan) 感器可以嵌入到產(chan) 品中以改善流程或產(chan) 品本身。在製造過程中，傳(chuan) 感器可以監視，控製和改善操作，或者添加到物流中以簡化產(chan) 品交付方式。嵌入設備後，智能產(chan) 品可以創造新的收入可能性。
 

　　第三，傳(chuan) 感器的低成本和更先進的功能實現了更廣泛，更有效的用例。物理傳(chuan) 感器和RFID標簽的成本已大幅下降，智能傳(chuan) 感器軟件應用程序，連接選項和部署的成本也已大幅下降。
 

　　四、智能傳(chuan) 感器的好處
 

　　以上概述的IoT傳(chuan) 感器的三個(ge) 使用案例可帶來三類好處。
 

　　首先，物聯網傳(chuan) 感器在現有工作流程和流程中提供了更高的可視性，使公司能夠借助實時數據來查看問題所在。例如，物流公司可以為(wei) 其車隊配備傳(chuan) 感器以檢測每輛卡車的位置。
 

　　隨著公司開始從(cong) 這些傳(chuan) 感器中挖掘數據，第二個(ge) 好處浮現出來：預測接下來會(hui) 發生什麽(me) 。在同一個(ge) 物流示例中，收集有關(guan) 車隊去向以及卡車完成路線所需的時間的實時數據可以使公司預測駕駛員何時交付包裹。物流中的智能傳(chuan) 感器還可以收集有關(guan) 駕駛員駕駛方式，包裹尺寸和重量的信息，以及外部數據，例如可能影響交貨的交通或天氣狀況。
 

　　在另一個(ge) 示例中，製造業(ye) 中的智能傳(chuan) 感器可以收集曆史機器數據，公司可以使用這些曆史數據來構建模型，以預測機器組件何時可能發生故障。