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疫情過後物流行業麵臨洗牌, 貨拉拉將力推AI和大數據技術發展 -國際物流查詢

 空運新聞     |      2020-04-28 19:14

疫情突襲,經濟“休眠”,城市“靜止”,2020年的中國因為(wei) 新冠肺炎,各行各業(ye) 被迫按下暫停鍵,物流業(ye) 卻在慌亂(luan) 中緊急開啟,無論阻擊疫情還是保衛經濟,物流運輸都是生活的基礎保障。因而全球華人與(yu) 中資企業(ye) 解囊相助,各類物資萬(wan) 裏而來。

在抗疫戰鬥中,供應鏈物流的運轉效率與(yu) 響應速度十分重要。無論是10天建成的火神山醫院,接納全球物資捐贈的綠色物流通道,還是往返於(yu) 各省市與(yu) 武漢間的“援鄂生命線”,都是特殊時期“中國速度”的再次彰顯,而在“中國速度”背後,更是中國物流的強大力量。

不過在這一次疫情中,也折射了物流行業(ye) 數字化和智能化的“落伍”。好在每一次重大事件過後,相關(guan) 的產(chan) 業(ye) 都會(hui) 進行升級。今年的物流行業(ye) 也是如此,雖然在此次疫情中做出突出貢獻,但是效率與(yu) 質量上還需要進一步提高,同時對物流技術的進一步發展提出了更高要求。

疫情過後物流行業(ye) 麵臨(lin) 洗牌, 貨拉拉將力推AI和大數據技術發展

近日,貨拉拉創始人兼CEO周勝馥提到了物流行業(ye) 的升級,他認為(wei) 物流的數字化和智能化是未來的創新方向,物流運輸就是從(cong) A點到B點的效率“遊戲”,因此不管物流企業(ye) 麵臨(lin) 什麽(me) 痛點,不斷實現人、車、貨數字化和智能化水平,必將會(hui) 是行業(ye) 的長遠發展方向。目前,貨拉拉已經做到了司機信息的數字化,後續也會(hui) 加速在貨物和車的智能化上長期投入,聚焦在AI對車輛、貨物數字化的提升,並結合獲取數據和機器學習(xi) 提升駕駛和貨物的安全性。

這也不是貨拉拉第一次在物流數字化和智能化上的布局。作為(wei) “互聯網+物流”行業(ye) 的頭部平台,貨拉拉從(cong) 創立之初便堅持創新性的發展。2017年,貨拉拉作為(wei) 深圳服務貿易企業(ye) 代表首次參加北京國際服務貿易交易會(hui) ,在現場展示了自身在“互聯網+”物流新業(ye) 態下的創新模式和發展成果。貨拉拉運用“大數據+互聯網+物流”高效的運作,連接車、貨物兩(liang) 端,整合了嚴(yan) 重碎片化的同城貨運市場,填補了B2B大宗貨運物流和電商零擔物流之間的空白,讓“汗水貨運”發展到“科技貨運”。

疫情過後物流行業(ye) 麵臨(lin) 洗牌, 貨拉拉將力推AI和大數據技術發展

貨拉拉堅持使用大數據平台化管理,整合了貨、車資源,司機可就近接單,減少空返成本,增加收入。貨拉拉平台的智能調度,快速匹配,大大提高貨運效率,因此貨拉拉模式下的服務價(jia) 格較傳(chuan) 統貨運模式低30%左右。對於(yu) 貨主來說,平台化統一管理,不僅(jin) 規範了運費,亦規範了行業(ye) 痛點——搬運費,加之貨拉拉海量的司機資源和標準化服務,用戶可隨時享受“有”、“快”“好”、“平”的貨運服務。

疫情過後物流行業(ye) 麵臨(lin) 洗牌, 貨拉拉將力推AI和大數據技術發展

去年底,交通運輸部在未來5年的發展綱要中提出:到2025年交通運輸行業(ye) 數字化水平顯著提,大數據在綜合交通運輸各業(ye) 務領域應用更加廣泛,大數據安全得到有力保障。貨拉拉也將在未來繼續聚焦貨運安全的數字化建設,通過技術處理圖像視頻技術,打造安全貨運環境,實現貨運跟蹤等。疫情過後,貨拉拉將堅持以科技的力量發展,通過機器學習(xi) 和數據挖掘,實現更加高效、更智能的運力調度和科學規劃路徑,讓司機用更少的油、跑更少的路,接更多的單。

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