一、問題的提出
筆者2017年末發表了《航班時刻拍賣持續實施的核心機製》一文,分析了我國和美國初次分配航班時刻拍賣不能持續實施的原因,認為(wei) 是拍賣收入歸屬與(yu) 分配製度出了問題,並提出了新的製度設計。筆者在該文中認為(wei) ,航班時刻拍賣收入不應當歸國家所有,應當歸國內(nei) 的航空公司共有,在這些航空公司之間分配。
對於(yu) 上述觀點,有些專(zhuan) 家學者認為(wei) ,機場和空管也應當分享航班時刻拍賣收入。這種觀點並不稀奇,在美國,也有人主張空管、機場等部門應當分享航班時刻拍賣收入。需要特別指出的是,筆者主張航班時刻拍賣收入歸航空公司共有,機場、空管等部門不應分享航班時刻拍賣收入,是從(cong) 直接分配機製角度講的。從(cong) 間接分配角度看,機場和空管也可以分享航班時刻拍賣收入,用間接分配的方式會(hui) 更好一些。
本文試圖設計、分析機場、空管直接與(yu) 間接分享航班時刻拍賣收入的兩(liang) 種機製,求教於(yu) 專(zhuan) 家學者。
二、直接分享機製
(一)分享方式
直接分享機製比較簡單,就是機場、空管按照一定的比例從(cong) 航班時刻拍賣收入中分成。用公式可以如下表示:
航班時刻拍賣收入分享額=收入總額×分享比例
例如:某機場某幾組航班時刻未來幾年中的航班時刻使用權拍賣收入是1億(yi) 元,該機場按照15%的比例分享拍賣收入,分享額是1500萬(wan) 元;與(yu) 該機場有關(guan) 的空管部門按照5%的比例分享拍賣收入,分享額是500萬(wan) 元;剩餘(yu) 8000萬(wan) 元拍賣收入歸國內(nei) 的全體(ti) 公司共有,按照一定的規則在航空公司之間分配。
(二)效果分析
在經濟生活中,市場主體(ti) 一般都有利益最大化的傾(qing) 向,各方主體(ti) 在分配航班時刻拍賣收入中也不例外,都希望分得更多的時刻拍賣收入。
對於(yu) 機場和空管部門來說,其獲取航班時刻拍賣收入的多少取決(jue) 於(yu) 兩(liang) 個(ge) 因素,一是分配比例,二是航班時刻拍賣收入總額。分配比例的確定,取決(jue) 於(yu) 各方之間在一定規則下的博弈,根據博弈的結果確定。在拍賣收入總額一定的情況下,分配比例越高,分得的時刻收入就越多,機場和空管會(hui) 盡量爭(zheng) 取更高的分配比例。在分配比例確定後,航班時刻拍賣收入總額越多,機場和空管分得的拍賣收入就越多,機場和空管將希望拍賣收入總額越多越好。
1、機場和空管增加拍賣收入總額的措施
航班時刻拍賣收入總額是由參加競拍的航空公司之間的競價(jia) 決(jue) 定的。對於(yu) 拍賣收入總額,機場、空管是否有辦法施加影響,讓拍賣收入總額更多一些嗎?
答案應當是肯定的。在一定的範圍內(nei) ,機場和空管可以施加一定的影響,讓航班時刻拍賣收入總額更多一下。這是因為(wei) ,在其他條件一定的情況下,航班時刻拍賣的價(jia) 格是由航班時刻的稀缺性決(jue) 定的,航班時刻越稀缺,航班時刻拍賣價(jia) 格越高;航班時刻稀缺性越低,航班時刻拍賣價(jia) 格越低;如果航班時刻供大於(yu) 求,則航班時刻拍賣收入將為(wei) 零。
機場、空管為(wei) 增加航班時刻拍賣收入總額,可以提高航班時刻的稀缺性。在一定的範圍內(nei) ,機場、空管可以通過一定的行為(wei) 增加時刻的稀缺性,增加時刻拍賣收入總額。某一個(ge) 機場可以提供的航班時刻容量,也就是可以提供的航班起降密度,除由機場的跑道、候機樓、導航設施、引導設施等硬件因素決(jue) 定外,還受到機場和空管管理行為(wei) 的影響。同一個(ge) 機場,機場和空管采用不同的管理機製、配備不同數量和能力的人員、實施不同的激勵機製,該機場可以提供的航班時刻數量是有一定的差異的。具體(ti) 來說,如果機場和空管配備高素質的人員,實施高水平的管理,幹部員工具有很高的積極性,則該機場可以提供的航班時刻就多,否則,該機場可以提供的航班時刻就少。
機場和航班時刻為(wei) 增加拍賣收入總額,就需要增加航班時刻的稀缺性,從(cong) 而需要減少該機場提供的航班時刻數量,讓該機場提供較少的航班起降。為(wei) 達到這個(ge) 目的,從(cong) 理性的角度看,機場和空管應當降低管理水平,提供較少量的航班起降,讓該機場的航班時空容量偏少。這樣,機場和空管的設備和資源將得不到充分利用,人才的能力也發揮不出來,空域的利用效率也比較低,造成浪費。
因此,機場和空管直接分享航班時刻拍賣收入的機製,會(hui) 產(chan) 生逆向激勵,將激勵機場和空管降低管理水平,浪費社會(hui) 資源,降低社會(hui) 福利,不符合社會(hui) 進步的要求。
2、機場和空管追求利潤最大化的措施
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