ZIM船公司是2019年最準時的承運人，其65％的服務準時到達，比排名第二的Evergreen領先整整7％，後者緊隨其後的是Maersk的58％。赫伯羅特（Hapag Lloyd），萬(wan) 海（Wan Hai）和ONE是最不可靠的公司，其中ONE的準時到達率僅(jin) 為(wei) 27％。

　　整體(ti) 而言，班輪運輸的數據仍然不佳，平均有47%的服務在預定時間前後的八小時內(nei) 抵達，這被認為(wei) 是“準時到達”，去年12月的班輪運輸業(ye) 績低於(yu) 平均水平43%。

　　報告中，區域承運商的表現要好一些，獨立集裝箱運輸公司的可信賴度為(wei) 93％，墨西拿船司為(wei) 73％，而總體(ti) 而言，區域承運商在這一年的平均守時率達到了57％。

　　港口統計數據顯示，多米尼加共和國的裏約熱內(nei) 盧Haina港效率最高，92%的出港和抵港準時執行。英國的蒂爾伯裏港（Port of Tilbury）位居第二，斯洛文尼亞(ya) 的科佩爾港（Port of Koper）位居第三。美國兩(liang) 個(ge) 海岸的港口效率最低，西海岸地區達到了35%的可靠性，而東(dong) 海岸稍好一點，達到了36%。

　　2019年，總部位於(yu) 哥本哈根的數據公司eeSeas首次匯編了可靠性統計數據的細節。該公司表示，這些統計數據是根據40萬(wan) 個(ge) 數據點得出的，這些數據點涉及東(dong) /西三大貿易、集裝箱航線和港口。

　　eeSea創始人兼首席執行官Simon Sundboell表示，eeSea的客戶中約60％是港口和碼頭運營商，另外20％是服務提供商，例如代理商和貨運代理，其餘(yu) 20％是承運人。

　　Sundboell解釋說，通過生成可靠性統計數據，eeSea的目標是“使過程具有一定的一致性”。

　　此外，當貨主知道船隻何時抵達時，他們(men) 可以更好地進行計劃。eeSea在2018年推出了船舶預測工具，該公司的戰略營銷情報以及可靠性數據將為(wei) 貨主的合同談判提供真實數據。