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廈門海運公司-深網丨無人駕駛與老司機的路權爭奪戰

 新聞     |      2020-01-14 23:17

[摘要]作為(wei) 未來汽車工業(ye) 的發展方向,中國智能駕駛產(chan) 業(ye) 市場規模預計到2020年將達到1214億(yi) 元人民幣,前景可期。

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老司機慌了!無人駕駛、人類上演“路權爭奪戰”

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騰訊《深網》作者 相欣

試想一下,在平坦寬闊的公路上,你可以解放雙手,打一個(ge) 電話,或者回複一條信息,而車輛自己可以根據導航去到你想要去的目的地,並在過程中實現車道的變換或是車輛避讓,多麽(me) 令人愜意。現在,這一切正在成為(wei) 現實。

科技發展到今天,自動駕駛不再陌生,它已經成為(wei) 汽車產(chan) 業(ye) 與(yu) 人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產(chan) 物,並且成為(wei) 全球汽車與(yu) 交通出行領域智能化發展的主要方向。

作為(wei) 未來汽車工業(ye) 的發展方向,中國智能駕駛產(chan) 業(ye) 市場規模預計到2020年將達到1214億(yi) 元人民幣,前景可期。在未來國家智能駕駛相關(guan) 政策法規逐漸成型、行業(ye) 內(nei) 技術不斷完善、中國智能駕駛企業(ye) 積極推動應用落地的情況下,中國智能駕駛市場規模將保持持續擴大趨勢。

在這之中,中國公路貨運的體(ti) 量在綜合運輸體(ti) 係中大約超過70%占比,公路貨運司機群體(ti) 超過3000萬(wan) 人。要知道,大型貨運車隊的貨車日均行駛時間超過12個(ge) 小時,長時間駕駛這些龐然大物,對於(yu) 貨運司機來說著實辛苦。

而現在,一些專(zhuan) 注於(yu) 自動駕駛的科技企業(ye) 希望讓這些“大家夥(huo) ”自己行駛,從(cong) 而提升道路運輸的工作效率。司機要做的,則是觀察路麵情況,在出現車輛無法處理的情況時介入,保證車內(nei) 和車外的安全。

《看得見的未來》第四期,騰訊新聞節目走訪了專(zhuan) 注於(yu) 智能駕駛應用的圖森未來和馭勢科技,我們(men) 試圖從(cong) 這些正在用科技的力量提升效率和幸福指數的科技企業(ye) 身上,探尋智能駕駛的未來圖景。

一、解放重卡司機雙手

上海的臨(lin) 港大道是圖森的重要基地,在這裏,他們(men) 已經取得上海測試牌照的自動駕駛重卡正在進行路測。

在這段長約26.1公裏的測試路段中,包含了正常的行駛執行,以及紅綠燈、路口、左右轉向這樣的基本道路元素。從(cong) 2018年10月到現在,圖森研發的自動駕駛重卡每天都在進行不間斷的壓力測試。

測試中,雅安物流 ,圖森需要解決(jue) 的主要問題是,讓這台自動駕駛重卡在不同場景下順暢運行,比如在雨天,測試車輪帶起的雨滴是否回影響到傳(chuan) 感器的效果。

就在最近,圖森對外發布了最新的無人駕駛攝像頭感知係統。該感知係統利用索尼的汽車CMOS圖像傳(chuan) 感器,能讓無人車在夜間和低能見度下行駛,與(yu) 圖森的1000米感知技術結合後,可將無人駕駛卡車使用率提高到80%。它的感知係統會(hui) 在2019年第二季度量產(chan) ,並於(yu) 第三季度應用在圖森的無人駕駛卡車上,以提供商業(ye) 化運輸服務。

圖森聯合創始人兼CTO侯曉迪告訴我們(men) ,這些卡車傳(chuan) 感器主要采用的是激光雷達和視覺相結合的方案:激光雷達比較關(guan) 注的是近處以及車輛四周的環境;攝像頭的優(you) 勢是可以看到更遠。他們(men) 之前的目標是感知到1000米的距離,攝像頭可以通過不同焦距鏡頭看到遠近的物體(ti) ,與(yu) 傳(chuan) 感器互相彌補對方的優(you) 劣勢,融合之後最終才能形成自動駕駛車輛。

關(guan) 於(yu) 智能駕駛的分級,業(ye) 界目前普遍應用的是由SAE International(國際汽車工程師協會(hui) )製定的,分L1到L5共5個(ge) 級別:

Level 1又稱為(wei) Driver Assistance即駕駛員輔助階段,有一項以上駕駛輔助功能,例如車道偏離警告(LDW)、前碰預警(FCW)等。

Level 2的汽車具有Partial Automation功能即能實現部分自動化。部分自動駕駛輔助自動駕駛,同時具備縱向(比如緊急自動刹車AEB)和橫向控製功能(比如車道控製、彎道行車),目前已經能實現L2的量產(chan) 。

Level 3為(wei) Conditional Automation即有條件自動駕駛、人機共駕,在某些汽車不能實現自動駕駛的情況下,還是需要駕駛員接管車輛控製權。

Level 4也稱High Automation即高度自動駕駛階段,不需要人的介入,但對道路和環境條件有所限定。比較而言,L3在係統出問題時需要人接管,L4階段的汽車在緊急情況下能實現自動處理,自己解決(jue) 特殊情況。

Level 5的汽車即是無人駕駛車輛(Full Automation),可以實現無限製的任意點對點無人駕駛模式。

侯曉迪和他的團隊正是瞄準了L4這個(ge) 級別。他們(men) 之所以一開始就認準L4無人駕駛,是因為(wei) 對於(yu) 貨運卡車而言,如果不把人作為(wei) 一個(ge) 係統的環節去掉,而是要求車上必須配備司機,那就永遠無法解決(jue) 司機短缺的問題,降低運貨成本和提升效率也就無法實現。而沒有考慮L5的主要原因在於(yu) ,侯曉迪認為(wei) 這一級別的功能不是必須的,因為(wei) 貨運的場景是固定的,不需要做無限製的道路環境測試,並且目前看來還不具備商業(ye) 價(jia) 值。

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