近年來，互聯網和大數據技術推動著流通行業(ye) 加速變革，隨著電子商務的興(xing) 起，“智慧物流”應運而生。智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為(wei) 依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產(chan) 業(ye) 分工，再造產(chan) 業(ye) 結構，轉變產(chan) 業(ye) 發展方式的新生態。

過去的2017年，雙十一訂單量13.8億(yi) 件，再次刷新曆史，分揀機器人、無人機、AI智能在雙十一爭(zheng) 先亮相，奪人眼球。智慧物流黑科技將如何快速實現市場化落地應用。我們(men) 有機會(hui) 采訪到Ivanti公司亞(ya) 太區供應鏈產(chan) 品渠道負責人Vincent和大中華區供應鏈產(chan) 品技術負責人Andy。
年輕且曆史悠久的Ivanti。Andy介紹中講到，以前公司叫Wavelink。總部在鹽湖城，涉及的領域有終端仿真和Telnet。在這之前有後麵有一個(ge) 圖給大家講一下，做這種供應瀏覽器，包括做一些移動設備管理，包括做一些語音支持，最重要的，全球移動設備支付商，包括像我們(men) 常見的斑馬、霍尼、Datalogic以及國內(nei) 的一些品牌PDA產(chan) 商，公司都有好的性能支持。wavelink是純粹的軟件方案提供商，是需要配合這些硬件設備來進行使用的。包括手持，還有一些是用在車載的應用場景公司，2012年被藍代斯克收購， 17年藍代斯克跟另外一個(ge) 公司合並，組成Ivanti，Wavelink整個(ge) 變成供應鏈部門，提到Ivanti supplychain，在我們(men) 這個(ge) 行業(ye) ，可能大家還不是很了解，但如果聽wavelink的話，大家會(hui) 很熟知。公司在終端仿真Telnet這個(ge) 領域，占了全球80%的市場。今年5月份，Gartner他評選了全球前25個(ge) 供應鏈公司，有22家用了wavelink的解決(jue) 方案， 88%的占有率。整個(ge) Ivanti供應鏈，供應鏈範疇裏麵，包括一些像（產(chan) 出），物流，醫藥。隻要涉及到有庫房需求的，就會(hui) 使用我們(men) 的。特別，對用戶來說的話，他在這邊倉(cang) 庫裏麵，他會(hui) 涉及到這種貨品的入庫，他會(hui) 去進行這些處理，包括一些簡選，進行出庫。你包括一個(ge) 工廠的一個(ge) 簡單的倉(cang) 庫，包括這種專(zhuan) 業(ye) 的運輸，第三方的物流，都會(hui) 涉及到，這樣一個(ge) 整個(ge) 的流程。
與(yu) 同行相比，Ivanti提供更為(wei) 柔性靈活的解決(jue) 方案。純硬件語音揀選解決(jue) 方案和Ivanti supplychain解決(jue) 方案有明顯區別。第一，對後台來說，他們(men) 需要變更後台代碼，需要加入他們(men) 自己的定製化模塊，後者對後台不需要做任何變更。第二，涉及到前端，中間件，後端，純硬件解決(jue) 方案需要一些額外的硬件服務器支持，需要一些中間件，因為(wei) 他們(men) 需要去處理他們(men) 的語音，他們(men) 的語音可能是在他們(men) 的設備端，或者在服務器端，需要來傳(chuan) 遞的。後者是在手持端，完全本地的一個(ge) 100%進行處理的。第三，對整個(ge) 網絡來說，硬件解決(jue) 方案是需要占用額外的網絡消耗的。第四，從(cong) 前端來說，後者可以直接用客戶現有設備，隻要帶這種麥克風接口就好，加一個(ge) 工業(ye) 耳麥，用Telnet的解決(jue) 方案，或者瀏覽器解決(jue) 方案，相當於(yu) 下一個(ge) 插件，就可以直接控製語音。後者語音是可以分兩(liang) 個(ge) 方向的，第一個(ge) ，就是你聽到的，叫文本到語音；另外一個(ge) ，就是說出來的，語音到文本，兩(liang) 個(ge) 方向是可以進行選擇的。有些客戶隻選了一個(ge) 方向聽，輸入的時候，還繼續用輸入。第五，口音和方言的內(nei) 置處理，後者有自己的一個(ge) 叫語法文件，可以做自動語音配置。純硬件解決(jue) 方案他們(men) 必須每個(ge) 工人去預錄音，後者自身語音配置已經能處理大部分口音問題。實施周期，Ivanti七天之內(nei) 完成整個(ge) 測試，30天之內(nei) ，一個(ge) 倉(cang) 庫就可以完全部署完，相比之下，純硬件解決(jue) 方案差不多要一年時間，因為(wei) 涉及到後台更改，需要跟用戶去探討這個(ge) 係統修改後穩定的各種問題，這些都需要相當長的時間。
語音揀選解決(jue) 方案帶來快捷、高效、安全的倉(cang) 庫作業(ye) 場景。語音揀選國內(nei) 一般叫做Voice Picking，語音分解隻是其中一個(ge) 範疇，其實語音技術，不僅(jin) 用於(yu) 語音分解這塊，入庫出庫都可以。最主要的目的，解放用戶的雙手雙眼。提高現場效率，增加安全性，以往我們(men) 在這種倉(cang) 庫裏麵，減少一些工人，為(wei) 了趕時間，倉(cang) 庫會(hui) 每小時播報，一個(ge) 工人揀選了多少個(ge) 訂單，這些工人為(wei) 了搶時間，就會(hui) 邊走邊尋找揀選貨物，不僅(jin) 差錯率比較高，有可能和行駛中的叉車相撞，會(hui) 造成不安全因素。
語音揀選解決(jue) 方案國內(nei) 應用的難點。語音揀選的目的提高揀選效率，降低勞動強度。在中國，有一個(ge) 現實的問題，人工成本會(hui) 比較低，企業(ye) 有時候更願意去多雇一個(ge) 人，而不是願意從(cong) 技術上來進行改良。一般企業(ye) 的物流或供應鏈負責人，思維的轉變還是有難度。但是目前的話，隨著電子商務的蓬勃發展和企業(ye) 員工的年輕化常態，已經有一些客戶在進行嚐試，越來越多的企業(ye) 在接受創新、智能的倉(cang) 庫自動化和信息化解決(jue) 方案。