近年來，我國的電商行業(ye) 迅猛發展，快遞服務越來越方便快捷，快遞單量也在一次次打破記錄。國家郵政局最新數據顯示，海通物流 ，2019 年中國快遞年業(ye) 務量已經突破 600 億(yi) 件，標誌著我國快遞年業(ye) 務量邁入 600 億(yi) 時代。包裹越來越多，需要的分揀工作也隨之增長。不過現在的年輕一代已經不太願意在流水線從(cong) 事乏味的工作，全球的人力成本都在上升，如何革新物流行業(ye) 是一個(ge) 難題。

2014 年，在全球最大的物流快遞承運商美國總部工作多年的鄧小白看到了物流行業(ye) 在技術浪潮中的改革機會(hui) ，決(jue) 定放棄國際巨頭的管理崗位，回國創業(ye) 。“國內(nei) 從(cong) 文化上更有歸屬感，有家的感覺，從(cong) 產(chan) 品更新迭代上更加全麵和快速。” 這是他選擇回國創業(ye) 的原因之一。他認為(wei) 物流行業(ye) 的多個(ge) 環節都可以向自動化和智能化方向變革，並於(yu) 2015 年創立了藍胖子機器人 Dorabot，專(zhuan) 注於(yu) 智能無人倉(cang) 解決(jue) 方案的開發和應用。

“物流的本質是打造最優(you) 化的供應鏈，機器人在物流行業(ye) 的應用充滿了現實意義(yi) 。” 藍胖子機器人掀起了物流智能化的風潮，在國內(nei) 率先將機器人和人工智能技術應用到物流行業(ye) 。2015 年創業(ye) 初期，藍胖子機器人獲得了創新工場的 160 萬(wan) 美元的天使輪投資，並與(yu) 全球最大的物流快遞承運商達成合作。“在這一點上我們(men) 非常幸運，因為(wei) 服務企業(ye) 客戶的業(ye) 務需要和企業(ye) 深度合作，才能做出企業(ye) 適用的智能物流解決(jue) 方案。” 鄧小白對動點科技說道。

智能化、無人化已經成為(wei) 物流行業(ye) 升級的趨勢。傳(chuan) 統的物流公司往往需要大量的人力做分揀，而現在可以用機械臂解決(jue) 分揀的問題。不過，實現用機械臂分揀在物流行業(ye) 是一項技術活，因為(wei) 機械臂麵對的並不是固定流水線上生產(chan) ，而是麵對著形態各異的快遞包裹。快遞包裹有不同的大小、材質和重量，天地華宇物流公司 ，因此首先需要利用計算機視覺技術對其進行識別，再根據算法進行建模，機械臂再判斷出如何去抓取包裹。

據介紹，在藍胖子機器人對物流行業(ye) 的升級中，主要運用到了 3D 計算機視覺、深度學習(xi) 、運動規劃和推理、自主導航和多機協作等技術。其中，3D 計算機視覺技術幫助判斷出快遞包裹的類型，碼垛機器人可以通過視覺識別貨物，準確吸取，最後整齊碼放到對應的托盤上。運用運動規劃和推理技術，機器人還能實時規劃如何從(cong) A 點到 B 點，同時躲避中間的障礙物；運用自主導航來實時定位和實時避障，則能實現特定場景中多機協作。

對於(yu) 物流企業(ye) 、零售流通企業(ye) 來說，由於(yu) 業(ye) 務場景千差萬(wan) 別，更希望能夠使用企業(ye) 專(zhuan) 屬的智能倉(cang) 儲(chu) 體(ti) 係。而藍胖子機器人能夠為(wei) 物流企業(ye) 提供整體(ti) 的智能無人倉(cang) 的機器人解決(jue) 方案，涵蓋了包裹的分揀、運輸和裝載各個(ge) 環節。

在這些過程中，會(hui) 有大量數據上傳(chuan) 到雲(yun) 端，借助深度學習(xi) 算法進行實時處理、優(you) 化，能夠使各個(ge) 環節的效率得到提升。從(cong) 卸貨、移動分揀，再到集裝箱的過程中，如何協調數以萬(wan) 計的快遞、飛機幾點出發、運量多少等等環節，都能通過人工智能實現更高效的運行。
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