瞬息萬(wan) 變的數字化時代，每個(ge) 行業(ye) 都在被數字化浪潮席卷，航運業(ye) 也不例外。在近日舉(ju) 行的第20屆中國國際海事會(hui) 展論壇上，就有專(zhuan) 家指出，新一輪的數字化浪潮正在對國際航運業(ye) 產(chan) 生廣泛而深刻的影響，數字化有可能成為(wei) 當今航運業(ye) 最大的遊戲規則改變者之一。但航運業(ye) 是一個(ge) 純粹產(chan) 業(ye) 鏈需求推動的行業(ye) ，在接受新技術方麵需要大量的積累，這導致航運業(ye) 在接受數字化技術的過程中可能會(hui) 耗費大量時間需要全行業(ye) 共同努力，加快數字化進程的腳步。

現在航運業(ye) 的數字化到底進行得如何？又該如何加速推進呢？記者就此采訪了相關(guan) 專(zhuan) 家學者。

數字化重塑行業(ye) 業(ye) 態

近年來，數字化技術的應用正在不斷推動智能航運轉型發展：2017年12月，我國研製的全球首艘智能商船iDolphin（智慧海豚型）38800噸智能散貨船“大智”輪在第19屆中國國際海事會(hui) 展上正式亮相。

2018年8月，挪威康士伯海事（Kongsberg Maritime）宣布，全球最大的化肥製造商挪威Yara集團將建造全球第一艘零排放全自動集裝箱船，預計於(yu) 2020年第一季度完成交付。

港口數字化也在突飛猛進。2018年1月，全球最大規模、自動化程度最高的集裝箱碼頭上海洋山深水港四期自動化碼頭開港投入運營，這座“魔鬼碼頭”無人運營無人作業(ye) ，海關(guan) 也首次在無人碼頭使用自動化監管設備，實現通關(guan) 驗放自動化。今年11月28日，山東(dong) 港口集團青島港全自動化碼頭（二期）投產(chan) 運營。該碼頭在全球率先完成了運用“5G+自動化技術”實現碼頭全覆蓋，成功實現在5G網絡下的岸橋、軌道吊自動控製操作、抓取和運輸集裝箱及高清視頻大數據回傳(chuan) 等場景的應用。

此外，今年航運業(ye) 在信息共享方麵也有所動作。4月10日，馬士基航運、地中海航運、赫伯羅特和Ocean Network Express（ONE）四家航運巨頭成立了數字化集裝箱航運聯盟（以下簡稱DSCA），計劃通過船舶共享協議，使船公司間可通過彼此的船舶運輸各自的貨物。

不難看出，航運業(ye) 這個(ge) 古老行業(ye) 的封閉結構正在被逐漸擊破，“數字化運營”為(wei) 行業(ye) 帶來了顛覆性發展的可能。

“數字化技術正在改變著航運業(ye) 。人工智能（AI）將會(hui) 通過自動化碼頭和智能船舶有效減少碼頭人力資源和船員配額，大數據將通過決(jue) 策支持和精準服務等方式減少航運經營者的工作壓力，區塊鏈將配合著海運單證無紙化這一趨勢減少海運業(ye) 務鏈條上不同角色之間的協同成本，提升業(ye) 務標準性、便利性和時效性。”上海國際航運研究中心航運信息研究所所長徐凱說。

大連海事大學教授張新宇表示，新科技推動航運發展是大勢所趨，這是由內(nei) 因外因共同決(jue) 定的。內(nei) 因是企業(ye) 對低成本高效益的盈利追求，航運物流鏈中的業(ye) 務夥(huo) 伴開展數字化運營；外因是來自市場的競爭(zheng) 壓力、環境與(yu) 規範的要求等等。此外，其他行業(ye) 數字化的快速推進，也讓航運業(ye) 感受到了壓力。在互聯網、人工智能及大數據等新一代高新技術快速發展的背景下，航運業(ye) 這個(ge) 比較傳(chuan) 統的行業(ye) 必然會(hui) 隨著創新技術的推動，逐漸發展數字航運、智能航運、綠色航運。

數據共享不夠是最大挑戰

雖然航運數字化在提速，但步伐還是落後於(yu) 其他行業(ye) 。

徐凱告訴記者，在通信、導航方麵的數字化技術應用中，航運業(ye) 相較於(yu) 其他行業(ye) 並不落後，甚至是領先的。但在生產(chan) 組織管理、業(ye) 務經營、物流監管等這些經營性數字化方麵，航運業(ye) 是落後於(yu) 製造業(ye) 和其它交通行業(ye) 的。

“比如，航運業(ye) 沒有全行業(ye) 船期表，各船公司的船期表隻能精確到天，且早到或晚到是常態，但鐵路有時刻表，航空業(ye) 不僅(jin) 有航班時刻、還有準班率、客源流向的統計，對比之下，差距明顯。又比如，航運公司的運價(jia) 不透明，不同渠道的價(jia) 格體(ti) 係複雜，價(jia) 格變動缺乏科學的市場依據。”徐凱進一步舉(ju) 例說。

究其原因，徐凱認為(wei) ，對於(yu) 班輪公司、港口企業(ye) 這類擁有關(guan) 鍵業(ye) 務資源的市場主體(ti) 而言，其數字化往往更加側(ce) 重於(yu) 內(nei) 部精細化管控和服務績效的提升，在貨主、船東(dong) 、車隊、堆場、貨代、船代、口岸、銀行、船管、碼頭等一係列業(ye) 務主體(ti) 之間沒有實現業(ye) 務的鏈式數字化協同。但要實現鏈式數字化協同，數據分享是關(guan) 鍵。目前數據不能充分共享的原因是多方麵的，數據標準不統一、數據質量不可靠、數據產(chan) 權不明晰、數據條塊分隔等原因都有。數據要“多維”才有價(jia) 值，數據之間的相互關(guan) 聯往往比業(ye) 務職責的關(guan) 聯更緊密，比如交通部門管船、海關(guan) 管貨、商務部門管貿，在監管條塊分割的背後是船、貨、貿之間數據層麵上天然的緊密相互關(guan) 聯。而對於(yu) 信息化社會(hui) 來說，數據是關(guan) 鍵資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權。