全球AI遇冷了嗎？不存在的。中國AI發展怎麽(me) 樣？論文總數更上一層樓。

這就是一年一度權威報告《斯坦福2019全球AI報告》給出的結果。

而且縱橫全球盤點2019，其中諸多新變化也非常醒目， 比如中國AI論文發表數除了全球領先——還首次超越歐洲，AI專(zhuan) 業(ye) 受到空前熱捧，清華AI課程注冊(ce) 3年翻4倍。

進一步放眼全球，AI投資超過了700億(yi) ，相當於(yu) 每天2億(yi) 多美元砸向AI領域。自動駕駛依然是最受青睞的投資標的。

通過這份報告，幾乎能夠宏觀完整地了解全球AI的年度情況。

因為(wei) 該報告由斯坦福大學聯合OpenAI、Google、麥肯錫等機構發布，從(cong) 2017年開始，該AI指數報告就成為(wei) 了業(ye) 界重要參考，今年已經是第三次。

所以在這一年的時間裏，全球的AI還發生了哪些變化，完整圖景，我們(men) 一一解析傳(chuan) 送如下。

報告由九章內(nei) 容組成：研發、學術會(hui) 議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛與(yu) 自動武器、公眾(zhong) 認知、社會(hui) 考量、國家戰略與(yu) 全球AI活力。涵蓋了從(cong) AI技術到社會(hui) 影響的各個(ge) 方麵。

相比過去兩(liang) 年，這份報告將自動駕駛技術、AI國家戰略、AI人才教育單獨提出，分別各列為(wei) 一章，突顯了自動駕駛技術的重要性，以及各國紛紛重視AI的國際形勢。

另外，這也是斯坦福以人為(wei) 本人工智能學院（HAI）成立以來第一次發布AI指數報告，HAI是今年3月斯坦福大學成立的由李飛飛教授領導的新部門。

△HAI負責人John Etchemendy和李飛飛

報告要點

一、AI論文數量持續增長，中國成績突出

1、在2010年至2019年之間，arXiv上AI論文總數增加了20倍。從(cong) 1998年到2018年，經過同行評審的AI論文增長了300％。

2、中國現在每年出版的AI期刊和會(hui) 議論文數量與(yu) 歐洲一樣多，而之前在2006年超過美國成為(wei) 全球第一，但值得注意的是，美國論文的引用影響力FWCI——仍比中國高50％。

3、全球AI期刊中超過32％的引用來自東(dong) 亞(ya) ，AI會(hui) 議論文引用中有40％以上來自北美，北美占全球AI專(zhuan) 利引用比例的60％以上。

4、參加AI會(hui) 議的人數繼續大幅增加。NeurIPS 2019預計將有13500名與(yu) 會(hui) 者，比2018年增長41％，比2012年增長800％。

二、AI專(zhuan) 業(ye) 、崗位依舊受熱捧，清華AI課程注冊(ce) 人數3年增4倍

1、人工智能是計算機科學博士學位專(zhuan) 業(ye) 領域中最受歡迎的領域，2018年，超過21％的計算機科學博士研究生專(zhuan) 注於(yu) 人工智能和機器學習(xi) 。

2、在美國，人工智能工作的比例從(cong) 2012年的0.3％增長到2019年發布的總工作量的0.8％。人工智能的勞動力需求正在增長，尤其是在高科技服務和製造業(ye) 領域。

3、在全球大學中，人工智能和相關(guan) 學科的入學率繼續快速增長。清華大學AI相關(guan) 課程注冊(ce) 人數3年增長了4倍。

4、在研究生教育中，人工智能已迅速成為(wei) 北美計算機科學博士學位學生中最受歡迎的專(zhuan) 業(ye) ，其學生人數是第二大最受歡迎的專(zhuan) 業(ye) （安全/信息保障）的兩(liang) 倍。

三、AI技術突破顯著：訓練用時大大縮短

1、在一年半的時間裏，金東(dong) 方物流 ，在雲(yun) 基礎架構上訓練大型圖像分類係統所需的時間大大縮短，從(cong) 2017年10月的大約3個(ge) 小時，減少到2019年7月的大約88秒。訓練成本急速下降。

2、在SuperGLUE和SQuAD2.0基準測試中，一些廣泛的NLP分類任務的進展非常迅速，但是在某些需要推理的NLP任務或人類級別的概念學習(xi) 任務下，性能仍然較低。

3、2012年之前，人工智能的結果緊追摩爾定律，馬鞍山物流 ，計算每兩(liang) 年翻一番。2012年以後，計算量每3.4個(ge) 月翻一番。

四、AI產(chan) 業(ye) 投資持續增長，自動駕駛分得最大蛋糕

1、2019年，全球私有AI投資超過700億(yi) 美元，與(yu) AI相關(guan) 的創業(ye) 投資超過370億(yi) 美元，並購交易金額340億(yi) 美元，IPO為(wei) 50億(yi) 美元。

2、在全球範圍內(nei) ，對AI初創公司的投資繼續穩步上升。從(cong) 2010年13億(yi) 美元到2018年的404億(yi) 美元，資金以超過48％的年均增長率增長。

3、自動駕駛汽車在過去一年中獲得了全球投資的最大份額（77億(yi) 美元），其次是AI醫療（47億(yi) 美元），麵部識別（47億(yi) 美元），視頻內(nei) 容（36億(yi) 美元）和欺詐檢測和金融（31億(yi) 美元）。