民航資源網2019年12月4日消息：據IoT For All報道，如今，航空公司麵臨(lin) 著各種問題。其中一個(ge) 就是在業(ye) 務中實施先進技術。盡管麵臨(lin) 著許多問題，但航空業(ye) 或許會(hui) 進入第四次工業(ye) 革命。

　　AI、物聯網、AR/VR等新興(xing) 技術正在從(cong) 內(nei) 到外重塑航空業(ye) 。

　　在新興(xing) 技術當中，AI在航空業(ye) 的應用仍然處於(yu) 早期階段。迄今為(wei) 止，我們(men) 看到，航空公司用AI實施人臉識別、客戶問答、行李托運、工廠運行優(you) 化以及飛機燃油優(you) 化。但AI的應用潛力不止於(yu) 此。它可以完全變革航空公司的經營方式，以下為(wei) AI的部分使用案例。

　　1.機組管理

　　每天，航空公司機組管理人都要管理包括空乘、飛行員、工程師在內(nei) 的大量人員。調整任一機組人員的排班都會(hui) 非常麻煩。機組人員是否有空、信用度、資格認證等多個(ge) 因素，決(jue) 定著管理人的決(jue) 定。

　　波音旗下公司Jeppensen用AI技術解決(jue) 了這個(ge) 難題。它們(men) 基於(yu) AI的機組排班係統考慮到了上述所有方麵，能夠有效管理機組人員。

　　2.飛機維護

　　飛機維護任務艱巨，如果維護不當，會(hui) 給航空公司帶來很大損失。它要求進行廣泛的規劃與(yu) 排期。計劃外的飛機維護會(hui) 導致航班延誤，甚至是取消。專(zhuan) 家預測，如果正確實施AI，可以節省大量成本。

　　基於(yu) AI的預測性維護正緩慢成為(wei) 全球飛機維護市場中的一個(ge) 趨勢，它將幫助維護工程師提前預測飛機故障。

　　3.票務係統

　　機票價(jia) 格的計算基於(yu) 多個(ge) 參數，比如油價(jia) 、飛行距離、購買(mai) 日期、競爭(zheng) 情況、季節性、航空公司品牌價(jia) 值等。油價(jia) 等參數每天都在變，導致機票價(jia) 格不斷變化。

　　AI算法是這一難題的終極解決(jue) 方案。它將幫助航司計算出每個(ge) 航班的最有效價(jia) 格，這幫助它們(men) 保持盈利並為(wei) 客戶提供有競爭(zheng) 力的定價(jia) 。

　　4.乘客身份認證

　　達美航空於(yu) 2017年5月宣布，將投資60萬(wan) 美元建設自助行李托運機器與(yu) 乘客身份認證設備。該設備有一個(ge) 內(nei) 置攝像頭，可以在乘客值機時拍照並與(yu) 他們(men) 的護照進行對比。人臉識別與(yu) 自助行李托運都會(hui) 用到機器學習(xi) 算法。

　　5.客戶服務

　　2017年9月，美聯航宣布與(yu) 亞(ya) 馬遜的AI工具Alexa合作，雙方為(wei) Alexa打造了一個(ge) 名為(wei) “United”的技能，隻要客戶添加了“United”技能，他們(men) 就可以通過語音指令問任何常見問題。比如：

　　“Alexa，問下United 595航班狀況。”

　　“Alexa，讓United 辦理下我的航班值機。”

　　“Alexa，問下United 675航班有沒有WiFi。”

　　Alexa的自然語言會(hui) 讓客戶覺得他們(men) 在跟真人對話。

　　6.簡化溝通

　　空中交通管製（ATC）是所有航班飛行最關(guan) 鍵的方麵之一。如果是國際航班，飛行員與(yu) 空管人員之間的溝通往往跨語言、跨文化。即便雙方都使用英語溝通，他們(men) 的口音也可能存在差異，這會(hui) 造成混淆。比如，印度飛行員可能會(hui) 難以理解口音嚴(yan) 重的歐洲空管人員說話。此外，ATC通信通道雜音大，這使得飛行員更加難以聽清。

　　得益於(yu) 空客的AI-Gym項目，他們(men) 開發出一種機器學習(xi) 算法，不僅(jin) 可以實時清除雜音，還能提供空管人員音頻的完整文字記錄。

　　《AI如何重塑航空業(ye) ？》原文