2018年11月11日24點,第十個(ge) 天貓雙11狂歡節在2135億(yi) 的新紀錄上落下帷幕。同時物流訂單量則定格在了10.42億(yi) 單。這是一個(ge) 曆史性的時刻,宣告銷售額再次創下空前記錄的同時,也標誌著智能物流骨幹網在訂單數上正式進入10億(yi) 時代。
這一天的阿裏再次展現了其全球性商業(ye) 操作體(ti) 係的強大實力:其技術力量跨越200多個(ge) 國家和地區,並連接起阿裏平台18萬(wan) 商家、20多萬(wan) 線下智慧門店、3000多家物流合作夥(huo) 伴、200多家金融機構、1500多家電信運營商在內(nei) 的合作夥(huo) 伴。
在這兩(liang) 大天文數字的背後,潛江物流 ,是阿裏剛剛完成了網購安全領域的一個(ge) 巨大挑戰。
今天我們(men) 就來解析阿裏的數字化後台係統,是如何構築安全防護牆並頂住這一天洶湧的訂單巨浪的。
阿裏雲(yun) 生態平台
得益於(yu) 大數據、雲(yun) 計算、物聯網的高效整合,阿裏的雲(yun) 平台有效的應對了海量交易數據的爆發,雙11期間阿裏雲(yun) 上新增調用的彈性計算能力累計超過1000萬(wan) 核,相當於(yu) 10座大型數據中心,四川物流 ,創造了“脈衝(chong) 計算”的新紀錄。此外更有五大突出戰績如下:
阿裏雲(yun) 自研神龍彈性裸金屬服務器在核心係統中發揮巨大作用。其基於(yu) 完全自研的新一代軟硬融合的X-Dragon虛擬化架構,兼具物理機和虛擬機優(you) 勢,解決(jue) 了高峰值流量下的性能瓶頸。
業(ye) 界首個(ge) 百萬(wan) 級IOPS的ESSD雲(yun) 盤提供了數十PB的存儲(chu) 規模,輕鬆應對史上最大的高並發IO挑戰。
物聯網IoT成為(wei) 新亮點。當天阿裏雲(yun) IoT物聯網平台上的消息總量達上百億(yi) 次。覆蓋智能物流、新零售、智能製造、國際商品溯源等場景。
貓晚網絡直播創下帶寬峰值記錄,阿裏雲(yun) 視頻雲(yun) 高可靠直播方案完美保障了優(you) 酷2500萬(wan) 用戶的體(ti) 驗。CDN為(wei) 中國1/3以上的互聯網流量提供加速。視頻雲(yun) 在海外為(wei) Lazada提供直播服務。
國內(nei) 首次大規模IPv6商業(ye) 應用實踐,雲(yun) 、網、端以及應用全麵支持IPv6。
MTEE3風控平台
此外,今年更多的技術被部署在了MTEE3上,用來維護雙十一的安全運行。MTEE3的中文名稱叫業(ye) 務安全智能風控平台,這套係統的功用是為(wei) 阿裏經濟體(ti) 的各類核心業(ye) 務提供賬號安全、黃牛刷單、活動反作弊、內(nei) 容安全、人機識別等幾十種風險的防護與(yu) 保障。
當下版本的MTEE3可基於(yu) 數據實時分析建模技術,在毫秒級時間內(nei) ,對每個(ge) 購物場景進行近千個(ge) 數據指標實時計算,為(wei) 各類核心業(ye) 務提供賬號安全、防黃牛、活動反作弊、人機識別等幾十種風險的防護與(yu) 保障。
通過MTEE3,阿裏在雙11當天,保護409億(yi) 次用戶操作安全,從(cong) 注冊(ce) 、登陸、下單、支付、評價(jia) 到配送,涉及到了消費者購物場景的每個(ge) 環節。
比如,下單前,安全技術將全程檢測交易環境是否安全;下單時,會(hui) 檢測是否機器下單以及收貨地址真實性;物流配送階段,有隱私麵單技術,消費者不用擔心訂單信息被泄露。
可以看到,海量數據處理、主動抵禦攻擊、智能風險控製等技術共同構成了雙11當天的安全保障機製,共同維護著雙十一交易鏈路的暢通,看護著消費者訂單的安全。
生物識別及區塊鏈技術
在安全支付技術上,支付寶充分利用了移動設備的芯片級安全能力,經過與(yu) 產(chan) 業(ye) 鏈多方的合作,構造了一套全鏈路安全協議,為(wei) 指紋、Face ID、刷臉等支付方式提供安全保障。目前,在支付寶上開通指紋或刷臉支付的用戶已經超過3億(yi) 。
隨著以天貓國際為(wei) 代表的海淘電商平台的迅速發展,螞蟻區塊鏈技術助力天貓國際推出了“全球原產(chan) 地溯源計劃”:用一套大數據智能追溯加區塊鏈技術的體(ti) 係,為(wei) 海外商品打上了唯一的“身份證”。數據透明、不可篡改、充分共享。打開天貓、淘寶或者支付寶的app掃一掃可以看到商品從(cong) 海外采購到國內(nei) 配送等重要環節的全鏈路信息。
事實上雙十一當天涉及安全的技術產(chan) 品及運營方案還有很多,無法一一詳述。但可以毫不誇張的說消費者的每一次鼠標點擊的背後,都有數以百計的獨立技術在發揮保駕護航的作用,它們(men) 都是幕後的數字安全衛士。
補充
說一下後半程,安全送達才算交易完成,最後的壓力落到了快遞端上,畢竟支付環節本身在數據模型下是可控的,而物流則是一個(ge) 調動無數人、車、路、貨運轉的實踐性係統。
讓人放心的是,阿裏引導建設的全球智能物流骨幹網近年來進展迅速,已經可以發揮出色的大協同效應,今天這張網已經形成了覆蓋生物識別、區塊鏈、機器人、語音助手、監控天眼、智能調度等一係列先進技術或產(chan) 品的規模化應用,這也讓物流變得更加安全可靠。
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