三是認清我們(men) 自己處在AI的地位與(yu) 差距。我們(men) 正在在進行的智能化建設，各機場大量使用了我們(men) 以為(wei) 的智能化設備，但麵對Chat GPT4簡直小巫見大巫了，這些設備充其量隻能是“自動化”。之所以這樣說，在實際使用過程中其弊端顯而易見，它的“智能化”水平較低，它無法做到真正的人機溝通，而是要求旅客嚴(yan) 格按照程序操縱，隻有按照程序操縱旅客才能順利通行，否則拒之門外。當旅客操縱發生錯誤，或者不理解指令，它無法糾正操縱錯誤，更無法幫助旅客往解決(jue) 題目，旅客麵對它要麽(me) 束手無策，要麽(me) 看洋興(xing) 歎，這不僅(jin) 沒有讓旅客方便快捷，反而增添了麻煩與(yu) 煩惱，終極還是需要服務職員的協助或幫助才能通行。所幸的是，Chat GPT4的爆發使我們(men) 重新認知什麽(me) 叫智能化，它提醒我們(men) 切不能沾沾自喜沉醉留在現在現有“智能化”設備上，而是需要我們(men) 樹立底線思維的危機意識，熟悉到民航智能化建設還有很長的路要走。

　　二是AI所向披靡不可抵抗成為(wei) 必然趨勢，AI代替部分人類工作即將成為(wei) 事實。筆者嚐試詢問了Chat GPT4：民航智能化發展的瓶頸在什麽(me) 地方？它回答：①數據互聯互通題目：目前，各家航空公司和機場使用的信息係統存在著數據孤島題目，導致信息無法順暢地共享和傳(chuan) 輸，大大降低了數據的利用效率。因此，建立全行業(ye) 標準的數據標準和共享平台是現階段需要攻克的難點。②安全風險題目：民航智能化應用涉及到眾(zhong) 多關(guan) 鍵信息，如實時監測、預警等，若安全措施不到位，則可能導致信息泄露或操縱失誤等題目，給機場和航空公司等業(ye) 務帶來重大損失。因此，科技人才的培養(yang) 和加強信息安全技術的投進也顯得尤為(wei) 重要。③技術成熟度題目：航空智能化技術還未完全成熟，在硬件設備、軟件係統、指令標準方有一定的發展空間。同時部分老舊的機場和航空電子設備升級需要耗費大量資金，也影響著設備更新速度。民航同仁也問了同樣的題目，回答似乎更具體(ti) ，其中特別誇大：公眾(zhong) 接受度：民航智能化技術的推廣和應用需要公眾(zhong) 的認可和接受，但人們(men) 對智能化技術對飛行安全和舒適性的作用尚不夠了解和信任。這一回答使得我們(men) 不冷而栗，Chat GPT4如此強大，它碾壓多少人的研究與(yu) 探討的成果，頓感危機四起。

　　一、樹立底線思維的危機意識

　　二、運用比人工智能更智能的人類創新意識駕馭Chat GPT4

　　綜上所述，chat Gpt4推動人類社會(hui) 革命已經成為(wei) 必然趨勢，它不依人們(men) 意誌為(wei) 轉移，對此，我們(men) 需要有緊迫感與(yu) 危機感，應該擁抱chat Gpt4，用比人工智能更智能的創新意識駕馭Chat GPT4，讓其為(wei) 我所用推動民航高質量發展。