交互式AI目前在物流行業(ye) 的應用主要包括聊天機器人、智能語音助手等形式，已成為(wei) 客戶溝通、交流的重要手段。該技術的不中斷完善，在進步服務質量，提升客戶滿足度上效果明顯，同時也能填補相應的用工缺口，降低物流企業(ye) 用工本錢。

1月11日，菜鳥對外發布了2023物流科技的十大趨勢。多智能體(ti) 自主協同技術、智能分撥、無源物聯網、下一代智能包裝、供給鏈數字孿生、數字供給鏈控製塔、交互式AI、無人卡車、地理大模型、清潔能源解決(jue) 方案，被以為(wei) 將引領新一年的物流科技趨勢。

據悉，這是菜鳥連續第二年發布物流科技趨勢。浙江大學物流與(yu) 決(jue) 策優(you) 化研究所所長楊翼教授表示：“菜鳥對於(yu) 物流科技的趨勢判定與(yu) 上一年保持了一定的延續性，並緊貼無人駕駛、新能源、自動化、數字供給鏈、RFID等多個(ge) 技術領域，進行了提前布局，推動實際應用，同時地理大模型等趨勢的加進，鐵路運輸 上海空運，意味著菜鳥對前沿科技的探索，與(yu) 全球保持了同頻共振。”

下一代智能包裝被業(ye) 界普遍以為(wei) 是快遞物流行業(ye) 從(cong) 自動化向數字化升級的基礎條件。以RFID為(wei) 基礎，菜鳥率先嚐試將RFID芯片植進包材生產(chan) ，讓每一個(ge) 包裝物實現數字化，從(cong) 而真正讓商品在物流全鏈路實現數字化流轉。

報告以為(wei) ，國際物流，物流自動化正朝著智能化的方向升級。室內(nei) 機器人在複雜物流場景下的應用將實現多智能體(ti) 自主協同，而目前主流的分撥自動化則逐漸迭代為(wei) 智能分揀，分揀設備可實現主動控製、自主調節。

數字供給鏈已經成為(wei) 傳(chuan) 統企業(ye) 數字化轉型過程中的標配，在此基礎上衍生出的供給鏈控製塔和供給鏈數字孿生技術，將會(hui) 進一步推動供給鏈數字化變革不中斷進進深水區。包括雀巢、寶潔、聯合利華、寶武團體(ti) 、上汽通用五菱、東(dong) 方航空等公司，正在與(yu) 菜鳥合作優(you) 化供給鏈體(ti) 係，實現資源的高效配置。

報告對能源替換也做了猜測，清潔能源尤其是氫能源被以為(wei) 將逐步替換傳(chuan) 統燃油，用以改善物流行業(ye) 高能耗、高碳排的現狀，同時有效降低交通本錢。

隨著物聯網在物流行業(ye) 的深進應用，在一些場景中大規模部署受到環境、本錢、節能環保等限製，傳(chuan) 統供電方式無法滿足需求，無源物聯網成為(wei) 有效的解決(jue) 方案。過往一年，菜鳥自研的RFID技術在生產(chan) 、倉(cang) 儲(chu) 、運輸等多場景實現應用，可以預見RFID在物流供給鏈領域將迎來規模化商用。

無人卡車在過往一年獲得了資本市場的青睞。在最有可能實現規模化落地的物流幹線場景中，達摩院和菜鳥已啟動公然道路無人物流卡車的定義(yi) 與(yu) 研究。往年，浙江省德清縣發放國內(nei) 首批“主駕無人”卡車路測牌照，答應無人卡車在指定區域，包括部分高速路段，開展路測。

報告中還提到，隨著ChatGPT、Stable Diffusion等分別在NLP、AIGC上大放異彩，大模型正在成為(wei) 全球公認的重大技術趨勢之一。圍繞物流場景，以地理大模型為(wei) 技術底盤，麵向未來將實現“地理+X（圖像、語音、視覺）”多模態同一建模，從(cong) 感知大模型跨越為(wei) 學習(xi) &決(jue) 策大模型。