數據戰略目標不同，海運報價(jia) 國際快遞，數據治理技術和工具也是不同的。通常來說，數據治理技術和工具包括元數據治理、主數據治理、數據質量治理、數據安全治理、數據標準治理、數據集成等。技術和工具體(ti) 係是數據治理的術和器層麵的內(nei) 收留，詳見第四、五部分。

1）保障體(ti) 係

數據治理權責：規定了由誰來負責製定數據相關(guan) 的決(jue) 策、何時實施、如何實施，以及組織和個(ge) 人在數據治理策略中該做什麽(me) 。

為(wei) 確保數據治理能實現業(ye) 務目標，可以采用哪些衡量標準或關(guan) 鍵績效指標？

企業(ye) 的相關(guan) 製度和政策；

數據治理製度：定義(yi) 數據治理回口/主責部分，明確數據治理的角色分工、崗位職責、操縱要求以及相應的考核措施等。

數據戰略必須來自對業(ye) 務戰略中固有數據需求的理解，這些需求驅動了企業(ye) 的數據戰略。數據戰略是一個(ge) 為(wei) 了用數據驅動業(ye) 務，實現企業(ye) 業(ye) 務目標而製定的一係列高層次數據治理策略組合，它指導企業(ye) 開展數據治理工作，指明了企業(ye) 數據應用的方向。

3）由治理層定義(yi) 和批準數據戰略業(ye) 務案例和投資模型，以確定如何將數據治理工作落實到位；

影響數據戰略的外部環境有社會(hui) 、經濟、法律、政治、文化、技術等方麵的因素，以及以上各個(ge) 因素可能發生的變化。例如，歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）的實施會(hui) 對在歐盟範圍內(nei) 開展業(ye) 務的企業(ye) 造成一定的影響，企業(ye) 要在歐盟開展業(ye) 務，就必須遵守GDPR法規。

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根據筆者多年的所見所聞及親(qin) 身參與(yu) 數據項目的經驗，一個(ge) 數據戰略的成敗很大程度上是由致勝邏輯決(jue) 定的。

圖：數據戰略實施的5個(ge) 步驟

先來看一個(ge) 案例

數據治理規則：包括與(yu) 數據治理相關(guan) 的政策、標準、合規要求、業(ye) 務規則和數據定義(yi) 等。

“路漫漫其修遠”，企業(ye) 數據治理需要的是持續運營，將數據治理形成規則，融進企業(ye) 文化，這是企業(ye) 數據治理之根本。

企業(ye) 數據戰略是業(ye) 務戰略的支撐，其成功實施需要企業(ye) 的利益相關(guan) 方全員共同努力，而不能隻有少數人參與(yu) 。製定數據戰略後，企業(ye) 首先要做的是進行數據戰略的宣貫，讓企業(ye) 全員都理解企業(ye) 的數據戰略，進而建立全員的數據質量意識和數據安全意識，海運報價(jia) 國際快遞，並將這種意識轉化為(wei) 行動力，在潛移默化中規範數據操縱，提升數據質量，實現數據價(jia) 值。

數據戰略目標：企業(ye) 數據治理的願景和目標。

為(wei) 實現數據戰略而建立的保障措檀越要有數據治理保障體(ti) 係及技術和工具體(ti) 係。

數據標準規範體(ti) 係：建立數據標準化的過程，通過同一梳理數據，識別數據資產(chan) ，並對數據的分類、編碼、屬性、業(ye) 務規則、安全策略、存儲(chu) 策略、治理要求等內(nei) 收留進行規範化定義(yi) ，在組織範圍內(nei) 形成對數據的一致性認知。

（2）由誰做

企業(ye) 的數據戰略行動方案一般包括如下4個(ge) 要素。

另外，外部環境和自身條件會(hui) 隨時變化，因此企業(ye) 需要具備隨著環境變化及時調整數據戰略的能力。

Where（在哪裏做）：數據治理的應用場景，如支持係統應用集成、支持決(jue) 策分析。

企業(ye) 信息化建設現狀和未來發展方向；

圖：環境因素分析模型

數據戰略的3個(ge) 要素

銀行的內(nei) 部控製：規避操縱風險，進行風險猜測預警和員工行為(wei) 監控等，以確保銀行數據的安全合規使用。

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影響數據戰略的內(nei) 部環境包含但不限於(yu) ：

案例：某貿易銀行製定數字化轉型的數據戰略

製定數據資產(chan) 治理項目的實施路線圖時，不僅(jin) 要考慮項目優(you) 先級和項目依靠關(guan) 係，還要綜合考慮公司信息化建設現狀、內(nei) 部組織對數據資產(chan) 治理的支持程度以及對服務時間和人力資源的調配能力。最重要的是要結合公司業(ye) 務場景和生產(chan) 經營治理中的具體(ti) 情況，製定可落地的數據治理行動計劃。

企業(ye) 確定數據治理業(ye) 務目標的依據是什麽(me) ？

企業(ye) 的業(ye) 務目標有哪些？它們(men) 與(yu) 數據需求是什麽(me) 關(guan) 係？

在製定數據戰略定位時要重點考慮以下幾個(ge) 核心題目：

When（什麽(me) 時間做）：數據治理的實施計劃表。