日前，一年一度的《中國智能製造十大熱門》正式發布。在這份新鮮出爐的熱門技術盤點中，AI技術占據主要篇幅。人工智能作為當前智能製造變革浪潮的核心驅動力，在很大程度上影響著未來社會的經濟發展。據賽迪顧問發布的《2019-2021年中國人工智能與智能製造市場猜測與展看數據》顯示，預計未來三年，中國人工智能市場規模仍將保持30%左右的增長速度，到2021年，中國人米兰体育全站工智能市場規模將達到818.7億元。其中，智能硬件的市場規模達515.9億元，占比63.01％；智能軟件的市場規模達302.8億元，占比36.99％。這龐大的數據證實，AI的未來市場遠景著實可觀，同時也為智能製造的發展創造了更多新機遇。智能製造作為先進製造技術與信息技術的深度融合的產物，與人工智能互促互融，人工智能為智能製造的發展奠定基石，而智能製造為人工智能的實際應用提供主戰場。我們不難得出結論，未來三年裏人工智能將進一步發展，智能製造在受到AI"頭雁效應"後被動激發創新活力與內生動力，遵循明確的發展方向劃破長空。大部分製造業企業仍處於"亞健康"狀態然而，製造業想要踏上智能製造這輛快車，還存在諸多製約因素，大部分製造企業仍處於亞健康狀態。首先是企業的設備綜合效率較低。2013～2014年，MES國際與LNS調查公司對全球的離散、流程等行業進行了深進調查，被調查企業的均勻設備綜合效率為71%（設備綜合效率達到80%為優秀），而被調查的中國企業的均勻設備綜合效率為37%。第二是產能過剩與交付周期題目。國內製造企業的產品和原材料庫存量、在製品量居高不下，這些資源的大量積存會占用企業過半的活動資金。相反，跨境鐵路 國際物流，假如沒有庫存積存的題目，製造業企業能否及時交貨？二者間的製約關係成為了當前製造業企業發展的疑雲。第三，也是最重要的一點，當前製造業企業還處於傳統的"黑匣子"生產模式，生產過程狀況不透明，且存在信息中中斷、信息孤島、響應落後等題目，導致產品質量參差不齊，質量原因不能追溯，無法實現數據和信息的共享。如何公道利用人工智能技術突破現存圍牆米兰体育全站這些題目在無形中嚴重放緩了企業實現智能製造的步伐，那麽，我們應該如何公道利用人工智能技術來突破現存圍牆呢？首先，公道利用AI技術來提升設備綜合效率。比如，企業主可利用AI技術對設備綜合效率進行計算與分析，找出導致OEE低下的主要原因，進行故障診中斷並製定設備綜合效率提升方案，使車間OEE水平達到目標水平，為穩定、高效的生產提供支持和保障。第二，以AI作為算法引擎，進步企業對生產周期猜測的精準度。AI引擎對於生產周期猜測精準度的進步，很大程度上能夠解決企業產能不足和產能過剩的題目。從宏觀層麵看，可以為整個行業帶來連續的降本增效收益，從微觀層麵看，可以為生產周期、匹配精準度等帶來實質的好處。第三，打造新一代透明工廠，實現真正意義上的智能製造。近期，透明工廠的概念持續大漲，國際物流，其火爆的背後意味著有一定數目的需求群體。企業可以通過構建人工智能平台，從全局運營管控、大數據分析、決策看板、風險預警等方麵實現內部體係化、規範化、數字化的信息流通，避免出現信息的孤島效應，提升業務網絡透明度，從而驅動資源配置的優化治理，讓生產運營纖毫畢現。在疫情期間，智能製造無人化、高效化等諸多優點聚焦了大眾的眼球，同時向社會展現出了明顯的上風與發展潛力，盡管國內疫情還未完全退散，但智能製造在某種程度上早已展現出了強大的生命力。未來，國際貨運 空運價格，人工智能一定是主要的發展方向，而製造業企業究竟是否要憑借AI技術乘上智能製造的快車，筆者相信這不是一道選擇題，而是大勢所趨。
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