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數據分析網站

 NEWS     |      2024-09-10 13:59

怎麽(me) 寫(xie) 會(hui) 計的論文,關(guan) 於(yu) 財務報表分析的,怎麽(me) 往找數據?

可以某行業(ye) 、某公司、某企業(ye) 為(wei) 例,確定論文主題方向後,以“概述、財務分析、提出題目、題目對策、總結”為(wei) 論文框架,或以會(hui) 計方麵某項突出典型財務題目為(wei) 主題也可,但必須要有數據分析。

可在中國期刊全文數據庫上查找相關(guan) 論文。資料可到公司網站或年鑒資料上找。

什麽(me) 數據值得爬取進行分析?

首先爬取大數據現在一般都是用python,所以你先要在linux上搭python的環境,最好是3.x的版本。

然後Python有很多爬蟲的框架,比較好用,比如scrapy。但是框架有了之後還要有一些其他的知識,比如正則表達式,由於(yu) 怕下來的數據需要用正則往解析。

解析完之後要對數據清洗,這個(ge) 工作python的pandas基本都能完成。

清洗完之後要進庫,假如數據量不是太大的話,傳(chuan) 統的數據庫mysql什麽(me) 的就可以了,假如數據量很大,還要搭Hadoop,這個(ge) 就有點麻煩了,還要用sqoop。基本流程就是這樣,假如有疑問,可以在討論。

像是和訊數據這類數據就值得爬取進行分析

數據爬取工具有八爪魚采集器

作為(wei) 一款功能強大、使用簡單的傻瓜式爬蟲工具,八爪魚采集器無需編程,即可輕鬆進行網頁數據爬取,效率極高。八爪魚對具體(ti) 的數據來源網站沒有任何限製,支持采集任意網站上的公然可見可複製的數據,可以說是眼見即可采,不管是文字圖片,還是貼吧論壇,支持所有業(ye) 務渠道的爬蟲,滿足各種采集需求

淘寶如何查看數據分析?

1、打開電腦上的瀏覽器,輸進淘寶指數的網址shu.taobao.com。

2、在正式查詢前,先登錄自己的淘寶賬號,否則打不開數據。

3、在主搜索欄輸進想要查詢的行業(ye) 或類目。

4、點擊搜索按鈕,即可以呈現整個(ge) 行業(ye) 的趨勢和細分,然後進行分析就行了。

有用的數據網站及分析網站

探索數據世界的寶庫:各類實用網站與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 分析工具

在當今信息爆炸的時代,把握有效的數據網站和分析工具是提升研究和決(jue) 策能力的關(guan) 鍵。以下是一些備受推崇的數據資源,它們(men) 不僅(jin) 提供深度見解,還為(wei) 專(zhuan) 業(ye) 人士量身打造了精準服務。

1.銳思數據:這款由清華大學專(zhuan) 家團隊打造的金融研究數據庫,不僅(jin) 支持實證研究,還區分了數據下載權限,確保了學術研究的嚴(yan) 謹與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 。

2.前瞻數據庫,作為(wei) 綜合門戶網站的翹楚,前瞻性的產(chan) 業(ye) 趨勢分析是它的獨到之處,是國內(nei) 公認的權威產(chan) 業(ye) 資訊平台,為(wei) 企業(ye) 決(jue) 策者提供前瞻洞察。

3.Wind數據庫,國際物流,如同金融市場的導航燈塔,為(wei) 投資人提供一站式信息共享服務,覆蓋多個(ge) 金融市場領域,數據詳實且專(zhuan) 業(ye) 。

4.Wind金融,作為(wei) 數據與(yu) 分析領域的領軍(jun) 者,不僅(jin) 提供股票、基金等金融數據,還配備了強大的專(zhuan) 業(ye) 分析軟件,滿足金融機構的多元化需求。

5.EPS數據平台,由北京福卡斯特信息技術有限公司開發,空運報價(jia) 海運價(jia) 格,專(zhuan) 為(wei) 政府部分和企業(ye) 打造,提供全球範圍內(nei) 的統計數據和精準猜測,支持深度數據挖掘和學術研究。

6.CCER經濟金融數據庫,國內(nei) 全方位的數據服務係統,囊括資本市場、貨幣市場等多元化領域,以其精準的數據質量享有高度評價(jia) 。

7.九數雲(yun) ,帆軟的雲(yun) 端分析神器,以“零代碼”分析為(wei) 特點,助力用戶輕鬆應對複雜的數據挑戰。

8.SPSSAU,算法豐(feng) 富,包括線性回回(如逐步、分層和Ridge嶺)、邏輯回回、Probit回回、Poisson回回等,還涵蓋了曲線擬合、方差分析及非參數檢驗,滿足高級數據分析需求。

9.多元統計與(yu) 更多算法,如K-means聚類、主成分分析、卡方檢驗,以及項目分析、信度效度分析等,為(wei) 數據科學家提供了全麵的工具箱。

這些數據網站和分析工具的強大功能,如同一套完整的數據分析瑞士軍(jun) 刀,無論你是在學術研究、貿易決(jue) 策還是市場洞察中,都能助你輕鬆應對複雜的數據挑戰,挖掘出隱躲的貿易價(jia) 值。

鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅(jin) 為(wei) 傳(chuan) 播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯係我們(men) 修改或刪除,多謝。

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