從(cong) 生鮮到疫苗，隻要是對溫度敏感的產(chan) 品在運輸過程中都具有一定的風險。運輸過程中溫度的不當會(hui) 損壞食品或使藥物無效，從(cong) 而導致消費者安全題目，而處理這些有題目的貨物會(hui) 帶來巨大的經濟損失。 供給鏈專(zhuan) 家估計，用冷躲卡車（或“冷躲箱”）進行的單次裝運，在藥品方麵的價(jia) 值可能高達5,000萬(wan) 美元，而標準集裝箱裝載的價(jia) 值為(wei) 100,000美元。

冷鏈物流，也就是將溫度敏感的產(chan) 品從(cong) 始發地運輸到目的地的過程和技術，是一項耗費人力、物力巨大的後勤工作。駕駛員和調度員需要協調取貨和交付；設備維護職員需要在裝運受到威脅之前被警告潛伏的題目；運營經理需要訪問具體(ti) 的審核信息，以確保符正當規並確保托運可信賴。所有這些都需要協調和專(zhuan) 業(ye) 知識，並且要付出相應的代價(jia) ：根據Pharmaceutical Commerce的行業(ye) 猜測，僅(jin) 生物製藥領域，千航貨運 空運價(jia) 格，冷鏈物流就代表著150億(yi) 美元的市場。

冷鏈物流的複雜性、本錢和風險使其成為(wei) 基於(yu) 物聯網雲(yun) 解決(jue) 方案的理想選擇，物聯網係統使跟蹤、監視、報警和審核變得簡單。本文將重點分享圍繞Google Cloud Platform（GCP）的物聯網解決(jue) 方案以應對這些挑戰。

使用GCP的物聯網冷鏈物流治理解決(jue) 方案

以疫苗運輸為(wei) 例，對於(yu) 一批待運送關(guan) 鍵疫苗的冷躲箱，物流公司需要深進了解其冷鏈操縱，以防止運輸延誤，驗證整個(ge) 過程中的貨物保持在正確的溫度下以及獲取有關(guan) 交貨狀態和潛伏錯誤的警報。

之所以選擇Google Cloud Platform作為(wei) 核心技術，是由於(yu) 它提供了一套工具，可以輕鬆安全地收集、處理和存儲(chu) 來自車輛傳(chuan) 感器的數據。使用Cloud IoT Core，Cloud Pub / Sub，Cloud Functions，BigQuery，Firebase和Google Cloud Storage，可以在單個(ge) GCP項目中構建完整的解決(jue) 方案，並能將數據提取到出來，在各種終端，如電腦、平板和手機上顯示。

將數據上傳(chuan) 到雲(yun) 端

冷鏈物流公司都會(hui) 為(wei) 他們(men) 的冷躲箱配備衛星定位設備和溫度/濕度傳(chuan) 感器，海運報價(jia) 國際快遞，它們(men) 通過2G/3G/LTE進行通訊。每個(ge) 連接的設備都在Cloud IoT Core注螺螄粉冊(ce) 表中注冊(ce) 。通訊平台使用MQTT在Cloud Pub / Sub主題上發布加密的設備數據，IoT Core處理基於(yu) JWT的安全性並轉發數據以進行進一步處理。

實時的位置跟蹤和溫度監控

冷鏈物流經理最想知道的有兩(liang) 件事：第一，我的貨到哪裏，第二，我的貨的溫度如何？本文所先容的解決(jue) 方案可顯示冷躲箱的實時位置，並一目了然地顯示溫度和濕度。這是通過使用Cloud Functions處理通過Cloud IoT Core的數據並將其轉發到Firebase實時數據庫來實現的。

托管在Google Cloud Storage中的用戶界麵隻需偵(zhen) 聽Firebase密鑰，並在收到新消息時自動進行更新。

報警提醒

Cloud Pub / Sub答應Web應用將通知信息推送到設備。這意味著當在Cloud Function中觸發警報時，用戶界麵不僅(jin) 能夠立即顯示報警消息，而且用戶還能夠在其設備上接收和確認報警信息。當冷躲箱的溫度開始升高到最佳溫度以上時，可以在貨物損壞之前通知駕駛員將其送往維修。或者，當裝運延遲時，調度員可以重新安排卡車的路線，並通知接收者，以便他們(men) 治理卡車到倉(cang) 庫交接。

審計與(yu) 核查

為(wei) 了存儲(chu) 設備數據以進行分析和審核，Cloud Functions將傳(chuan) 進的數據轉發到BigQuery，這是Google的服務，用於(yu) 倉(cang) 儲(chu) 和查詢大量數據。本方案之所以使用BigQuery，由於(yu) 它支持對龐大的數據集編寫(xie) 熟悉的SQL查詢並快速獲得結果。可以在Data Studio中輕鬆地將BigQuery設置為(wei) 數據源，從(cong) 而使可視化的車隊統計信息變得輕易。

使用BigQuery，可以輕鬆地為(wei) 特定貨物、特定客戶的貨物或整個(ge) 車隊的貨物天生審核跟蹤報告，這使治理職員可以評估績效。例如，我們(men) 可以輕鬆地梳理車隊數月的運行數據，以評估按時交付的情況，並詢問延遲發貨是否通常是由於(yu) 延遲提貨、路線錯誤或其他題目所引起的，鐵路運輸 上海空運，車隊範圍內(nei) 的溫度數據不僅(jin) 可以解決(jue) 合規性題目，而且還可以作為(wei) 權威證實，從(cong) 而確保客戶對運輸過程的信螺螄粉任。

基於(yu) 雲(yun) 的物聯網解決(jue) 方案可以提供對冷鏈的實時洞察，Google Cloud Platform將一個(ge) 全麵解決(jue) 方案所需的所有資源都放在一個(ge) 地方，並通過實時數據庫和易於(yu) 查詢的數據庫提供真正的價(jia) 值，從(cong) 而實現安全的設備通訊，使得題目得以更早地浮出水麵，讓每個(ge) 需要了解貨物狀態的人都可以及時查詢。

往期參考：

物聯網和區塊鏈技術在物流行業(ye) 的應用聰明城市

車聯網周刊（iovweek）

關(guan) 注我們(men)